Полное руководство по использованию инструкции import в python

Алан-э-Дейл       08.09.2023 г.

Python exp() method

The method is a built-in Python method that calculates the power of a number, i.e the exponential of a number which is passed as an argument to the function. It returns a floating-point number after calculating the number raised to a specific power.

Syntax of method

Time for an example:

Output:

311763.4480807426
6.14421235332821e-06
2.5231561490262545e-06
23.140692632779267
15.154262241479262

If an argument other than a number is passed to the method, it throws a TypeError. Below is a demonstration of the same.

Output:

TypeError: must be real number, not str

Note This method is different in comparison to the method.

Operator Precedence

In Python, as in mathematics, we need to keep in mind that operators will be evaluated in order of precedence, not from left to right or right to left.

If we look at the following expression:

We may read it left to right, but remember that multiplication will be done first, so if we call , we will receive the following value:

This is because evaluates to , and then we add to return as the final result.

If instead we would like to add the value to , then multiply that sum by , we can use parentheses like we would in math:

One way to remember the order of operation is through the acronym PEMDAS:

Order Letter Stands for
1 P Parentheses
2 E Exponent
3 M Multiplication
4 D Division
5 A Addition
6 S Subtraction

You may be familiar with another acronym for the order of operations, such as BEDMAS or BODMAS. Whatever acronym works best for you, try to keep it in mind when performing math operations in Python so that the results that you expect are returned.

Модуль random

Модуль random предоставляет функции для генерации случайных чисел, букв, случайного выбора элементов последовательности. Модуль собрал разные функции для
имитации случайных процессов: , , , , ,
и другие.

Задание 4.3 Камень, ножницы, бумага

Запрограммируйте игру с компьютером в «Камень, ножницы, бумага». Пример диалога:

Счет 0:0
Ваш ход (0-выход, 1-камень, 2-ножницы, 3-бумага): 1
Мой ход: 2
Вы выиграли!
Счет 0:1
Ваш ход (0-выход, 1-камень, 2-ножницы, 3-бумага): 3
Мой ход: 3
Ничья!
Счет 0:1
Ваш ход (0-выход, 1-камень, 2-ножницы, 3-бумага): 1
Мой ход: 3
Вы проиграли!
Счет 1:1
Ваш ход (0-выход, 1-камень, 2-ножницы, 3-бумага): 0
Игра окончена со счетом 1:1

Addition and Subtraction

In Python, addition and subtraction operators perform similarly to mathematics. In fact, you can use the Python programming language as a calculator.

Info: To follow along with the example code in this tutorial, open a Python interactive shell on your local system by running the command. Then you can copy, paste, or edit the examples by adding them after the prompt.

Let’s review some examples, starting with integers:

Instead of passing integers directly into the statement, we can initialize variables to stand for integer values:

Because integers can be both positive and negative numbers (and 0 too), we can add a negative number with a positive number:

Addition will behave similarly with floats:

Because we added two floats together, Python returned a float value with a decimal place.

The syntax for subtraction is the same as for addition, except you’ll change your operator from the plus sign () to the minus sign ():

Here, we subtracted an integer from a float. Python will return a float if at least one of the numbers involved in an equation is a float.

What is Power pow() Function in Python?

One important basic arithmetic operator, in Python, is the exponent operator. It takes in two real numbers as input arguments and returns a single number. Pow can be used with 3 arguments to do modulo division.

Parameters

The pow() function in Python takes three parameters:

  • x – a number, the base
  • y – a number, the exponent
  • z (optional) – a number, used for modulus

Meaning / Usage of x,y,z in pow()

The x,y,z parameters in pow() function can be used like the following.

  •  is equal to 
  •  is equal to 
  1. X: X can either be a non-negative integer or a negative integer whenever it is being used. 
  2. Y: Y can also be a non-negative integer or a negative integer when used in the equation.
  3. Z: In most cases, z is an optional variable and may or may not be present.

Note: Here the third parameter in pow() is optional. So you can use the pow() function with only two parameters. And in place of x,y,z you can use any variable.

Examples to Calculate Python Power using pow() Function

In the following examples, we will calculate the Python Power of a number using pow() function.

Let’s Start.

Example 1: Basic Example to calculate the power of a number using pow() function

Output:

Example 2: Using a floating number to calculate power of a number:

Output:

Example 3: Using the third argument (modulo) in pow() function

It’s also possible to calculate  a^b mod m.

This is very helpful in computations where you have to print the resultant % mod.

Note: Here, a and b can be floats or negatives, but, if a third argument is present, b cannot be negative.

Python program that uses pow with 3 arguments

Output:

Explanation:

So in the above example, we have three parameters x,y and z. Here x is the base number. The y variable is the exponential or power of a number and z is the modulus.

The above example can be written in simple mathematics as

12^2%5 which is equal to 4

Example 4: Basic Example to calculate the power of a number using math.pow() function

Here in this example, we have to import the math module to calculate the power of a number.

Output:

25.0

Note: Python has a math module that has its own pow(). It takes two arguments and returns a floating-point number. Frankly speaking, we will never use math.pow().

Математические методы

Метод Описание
math.acos() Возвращает арккосинус числа.
math.acosh() Возвращает обратный гиперболический косинус числа.
math.asin() Возвращает арксинус числа.
math.asinh() Возвращает обратный гиперболический синус числа.
math.atan() Возвращает арктангенс числа в радианах.
math.atan2() Возвращает арктангенс y / x в радианах.
math.atanh() Возвращает обратный гиперболический тангенс числа.
math.ceil() Округляет число до ближайшего целого.
math.comb() Возвращает количество способов выбрать k элементов из n элементов без повторения и порядка.
math.copysign() Возвращает число с плавающей запятой, состоящее из значения первого параметра и знака второго параметра.
math.cos() Возвращает косинус числа.
math.cosh() Возвращает гиперболический косинус числа.
math.degrees() Преобразует угол из радиан в градусы.
math.dist() Возвращает евклидово расстояние между двумя точками (p и q), где p и q — координаты этой точки
math.erf() Возвращает функцию ошибки числа.
math.erfc() Возвращает дополнительную функцию ошибок числа.
math.exp() Возвращает E в степени x.
math.expm1() Возврат Ex — 1
math.fabs() Возвращает абсолютное значение числа.
math.factorial() Возвращает факториал числа.
math.floor() Округляет число до ближайшего целого.
math.fmod() Возвращает остаток от x / y.
math.frexp() Возвращает мантиссу и показатель степени указанного числа.
math.fsum() Возвращает сумму всех элементов в любой итерации (кортежи, массивы, списки и т. Д.)
math.gamma() Возвращает гамма-функцию в точке x.
math.gcd() Возвращает наибольший общий делитель двух целых чисел.
math.hypot() Возвращает евклидову норму.
math.isclose() Проверяет, близки ли два значения друг к другу или нет
math.isfinite() Проверяет, является ли число конечным или нет
math.isinf() Проверяет, бесконечно ли число
math.isnan() Проверяет, является ли значение NaN (не числом) или нет
math.isqrt() Округляет квадратный корень вниз до ближайшего целого числа.
math.ldexp() Возвращает значение, обратное math.frexp (). что является x * (2 ** i) заданных чисел x и i
math.lgamma() Возвращает логарифмическое значение гаммы x.
math.log() Возвращает натуральный логарифм числа или логарифм числа по основанию.
math.log10() Возвращает десятичный логарифм числа x.
math.log1p() Возвращает натуральный логарифм 1 + x.
math.log2() Возвращает логарифм x по основанию 2.
math.perm() Возвращает количество способов выбрать k элементов из n элементов с порядком и без повторения.
math.pow() Возвращает значение x в степени y.
math.prod() Возвращает произведение всех элементов в итерируемом объекте.
math.radians() Преобразует значение градуса в радианы
math.remainder() Возвращает ближайшее значение, при котором числитель полностью делится на знаменатель.
math.sin() Возвращает синус числа.
math.sinh() Возвращает гиперболический синус числа.
math.sqrt() Возвращает квадратный корень числа.
math.tan() Возвращает тангенс числа.
math.tanh() Возвращает гиперболический тангенс числа.
math.trunc() Возвращает усеченные целые части числа.

Assignment Operators

The most common assignment operator is one you have already used: the equals sign . The assignment operator assigns the value on the right to a variable on the left. For example, assigns the value of the integer to the variable .

When programming, it is common to use compound assignment operators that perform an operation on a variable’s value and then assign the resulting new value to that variable. These compound operators combine an arithmetic operator with the operator, so for addition we’ll combine with to get the compound operator . Let’s review what that looks like:

First, we set the variable equal to the value of , then we used the compound assignment operator to add the right number to the value of the left variable and then assign the result to .

Compound assignment operators are used frequently in the case of for loops, which you’ll use when you want to repeat a process several times:

With the for loop, we were able to automate the process of the operator that multiplied the variable by the number and then assigned the result in the variable for the next iteration of the for loop.

Python has a compound assignment operator for each of the arithmetic operators discussed in this tutorial:

Compound assignment operators can be useful when things need to be incrementally increased or decreased, or when you need to automate certain processes in your program.

cmath vs math

A complex number is a combination of a real number and an imaginary number. It has the formula of a + bi, where a is the real number and bi is the imaginary number. Real and imaginary numbers can be explained as follows:

  • A real number is literally any number you can think of.
  • An imaginary number is a number that gives a negative result when squared.

A real number can be any number. For example, 12, 4.3, -19.0 are all real numbers. Imaginary numbers are shown as i. The following image shows an example of a complex number:

In the example above, 7 is the real number and 3i is the imaginary number. Complex numbers are mostly used in geometry, calculus, scientific calculations, and especially in electronics.

The functions of the Python module aren’t equipped to handle complex numbers. However, Python provides a different module that can specifically deal with complex numbers, the module. The Python module is complemented by the module, which implements many of the same functions but for complex numbers.

You can import the module as follows:

>>>

Since the module is also packaged with Python, you can import it the same way you imported the module. Before you work with the module, you have to know how to define a complex number. You can define a complex number as follows:

>>>

As you can see, you can determine that a number is indeed complex by using .

Note: In mathematics, the imaginary unit is usually denoted i. In some fields, it’s more customary to use j for the same thing. In Python, you use to denote imaginary numbers.

Python also provides a special built-in function called that lets you create complex numbers. You can use as follows:

>>>

You can use either method to create complex numbers. You can also use the module to calculate mathematical functions for complex numbers as follows:

>>>

Operators

An operator is a symbol or function that indicates an operation. For example, in math the plus sign or + is the operator that indicates addition.

In Python, we will see some familiar operators that are brought over from math, but other operators we will use are specific to computer programming.

Here is a quick reference table of math-related operators in Python. We’ll be covering all of the following operations in this tutorial.

Operation What it returns
Sum of and
Difference of and
Changed sign of
Identity of
Product of and
Quotient of x and y
Quotient from floor division of and
Remainder of
to the power

We’ll also be covering , including and , that combine an arithmetic operator with the operator.

Python pow() method

It is a built-in Python method that returns the power of a number raised to the second number given as an argument. It can have three arguments out of which one of them is optional. The return type of this method depends on the type and number of arguments passed to it.

Syntax of method

When 2 arguments (x and y) are passed, this method returns the value of x raised to the power y, which is equivalent to . When the third argument () is passed, the pow method returns (x raised to y) modulus z.

There are certain rules which need to be adhered to while using the pow method with negative numbers. They have been listed below:

  1. When the first argument (x) is negative or non-negative and the second argument (y) is a non-negative number, the third argument can be present or absent.

  2. When the first argument (x) is negative or non-negative and the second argument (y) is a negative number, the third argument should not be present, i.e it should be absent.

Based on the presence of arguments, and their type, below are the return types:

  • Non-negative argument (x), Non-negative argument (y) returns an integer value.

  • Non-negative argument (x), Negative argument (y) returns a floating-point value.

  • Negative argument (x), Non-negative argument (y) returns an integer value.

  • Negative argument (x), Negative argument (y) returns an integer value.

  • Non-negative or negative argument (x), Non-negative argument (y), Non-negative or negative argument (z) returns an integer value.

Функции Python 3 — именованные аргументы

Кроме вызова параметров по порядку, в вызове функций можно использовать именные аргументы. В них элемент, вызывающий функцию, определяет аргументы по имени параметра.

Применяя именные аргументы, параметры можно задействовать не по порядку, потому что интерпретатор Python будет использовать ключевые слова, соответствующие значениям параметров.

Создадим Python математическую функцию, которая будет отображать информацию о профиле пользователя. Передадим параметры в функцию в виде username (строка) и followers (число).

profile.py
# Определяем функцию с параметрами
def profile_info(username, followers):
    print("Имя Username: " + username)
    print("Followers: " + str(followers))

В определении функции username и followers находятся в скобках. Блок функции выводит информацию о пользователе в виде строк с применением двух параметров.

Теперь можем вызвать функцию и назначить ей параметры:

profile.py
def profile_info(username, followers):
    print("Имя Username: " + username)
    print("Followers: " + str(followers))

# Вызываем функцию с указанными выше параметрами
profile_info("sammyshark", 945)

# Вызываем функцию с именованными аргументами
profile_info(username="AlexAnglerfish", followers=342)

При первом вызове функции Python мы ввели имя пользователя sammyshark и его 945 подписчиков. При втором вызове функции мы использовали именованные аргументы, присваивая значения переменным аргументов.

Запускаем программу:

python profile.py

Результат
Username: sammyshark
Followers: 945
Username: AlexAnglerfish
Followers: 342

В результате получаем имена пользователей и количество их подписчиков.

Из следующего примера видим, что для той же программы, но с другим вызовом, можно менять последовательность параметров:

profile.py
def profile_info(username, followers):
    print("Имя Username: " + username)
    print("Followers: " + str(followers))

# Изменяем последовательность параметров
profile_info(followers=820, username="cameron-catfish")

Снова запустив программу, получаем следующее:
Результат
Username: cameron-catfish
Followers: 820

При использовании именованных  аргументов функции Python последовательность их передачи при вызове функции не имеет значения.

Вопросы пользователей по теме Python

Почему цикл не сбрасывает функцию range ()?

У меня есть код:
x = 6

for y in range(x):
print(y)
x -= 2

Это дает: 0, 1, 2, 3, 4, 5
Я ошибочно предположил, что это даст один из этих двух результатов:
0, 0, 0 Поскольку x изменяется от 6 до 4 до 2 до 0, будет напечатано только 3 y. Кроме того, насколько я понимаю, после каждого цикла о….

9 Окт 2021 в 21:16

Переместить два прямоугольника отдельно с помощью wasd и клавиш со стрелками в pygame?

Я новичок в программировании с помощью pygame и самого python. Я пытался создать простую локальную многопользовательскую игру с использованием pygame. Я написал свой код во время просмотра учебника по перемещению только одного прямоугольника, потому что я не нашел ничего о том, что пытаюсь сделать….

9 Окт 2021 в 19:04

Поле «электронная почта» конфликтует с полем «электронная почта» модели account.account. Django3.2

Новичок в джанго здесь. Я пытался создать простой сайт с помощью django и только что закончил создание моделей. Однако когда я пытаюсь makemigrations, я получаю следующее:
SystemCheckError: System check identified some issues:

9 Окт 2021 в 17:40

Вложенные словари Python — добавление данных во вложенный dict без перезаписи предыдущих данных

async for document in client.auto_role.find({}):
if client.auto_role_cache.get(document.get(«guildID»)):
client.auto_role_cache = {document.get(«roleID»): document.get(«delay»)}
else:
client.auto_role_cache = {«roles»….

9 Окт 2021 в 17:18

Как добавить аннотации к диаграмме стека или площади

Я пытался построить график с этими значениями.
y1=
y2=
y3=
y4=
y5=
y6=

df = pd.DataFrame()

cumsum = df.cumsum()
cumsum

Мне удалось вычислить ….

9 Окт 2021 в 16:31

для цикла по списку

У меня есть функция ask_phone_number () и цикл for внутри функции. Я хочу, чтобы цикл for перебирал список (список содержит 1 строку символов) . У меня есть оператор elif в цикле for для подсчета количества символов строки в phone_number , но он возвращает 1 в качестве счетчика. Я предп….

9 Окт 2021 в 15:09

Как это прозрачное расширение сочетается с сюжетом в линейном графике?

Сюжет в документации выглядит так: с кодом
sns.lineplot(x=»timepoint», y=»signal»,
hue=»region», style=»event»,
data=fmri)

А также мой оказывается таким для кода:
sns.lineplot(
# data=fmri,
x=df,
y=df[«_C_UP»….

9 Окт 2021 в 14:21

Numpy векторизация математического уравнения

Я написал уравнение с циклами for:
A = np.random.rand(10, 100)
B = np.random.rand(100, 100)
c = np.random.rand(100)

@timeit
def operate_loops(X, W, b):
y1 = 0
y2 = 0
y3 = 0
l1 = 0
l2 = 0
for j in range(np.shape(X)):
for n in range(np.shape(W)):
for m in range(np.s….

9 Окт 2021 в 14:19

Генерация случайных символов в Python

Я хотел бы сгенерировать 16-символьный код
Код состоит из 5 известных символов. Код состоит из 3 цифр. Код должен быть случайным.
Что я сделал:
result1 = «NAA3U» + ».join((random.choice(string.ascii_uppercase + string.digits) for codenum in range(11)))
….

9 Окт 2021 в 13:51

Как соскрести информацию о продукте со страницы

Я пытаюсь очистить technical detail table из информации о продукте, но они предоставят мне пустой список, ссылка на страницу, на которой я пытаюсь очистить таблицу, https://www.amazon.com/Hammermill-Letter-Bright-Sheets-113640C/dp/B072FVQNWM/ref=sr_1_6?dchild=1&76qid=16off -products & sr = 1-6
imp….

9 Окт 2021 в 13:04

Подробнее о sys.path

Чтобы узнать, что находится в переменной , запустите в командной строке следующие команды или скрипт содержащий инструкции:

import sys
print(sys.path)

Документация Python для описывает это следующим образом.

Документация для интерфейса командной строки Python добавляет следующее о запуске сценариев из командной строки. В частности, при запуске команды, происходит следующее.

Давайте рассмотрим порядок, в соответствии с которым интерпретатор Python ищет модули для импорта:

  1. Модули в стандартной библиотеке Python (например, , ).
  2. Модули или пакеты в каталоге, заданном в sys.path:
    1. Если интерпретатор Python запускается в интерактивном режиме:
    2. Если мы запускаем сценарий из командной строки с использованием команды вида :
  3. Каталоги в переменной окружения PYTHONPATH
  4. Значения из переменной , заданные по умолчанию.

Обратите внимание, что при запуске скрипта Python в не учитывается, каков ваш текущий «рабочий каталог». Учитывается только о путь к сценарию

Например, если интерпретатор запущен из папки и вы запускаете команду , то включает , а не .

Кроме того, значение будет использоваться для всех импортированных модулей. Например, предположим, что мы вводим команду . Пусть импортирует , и пусть выведет содержимое переменной . Выводимое содержимое переменной будет включать (путь к ), а не (путь к ). Это означает, что скрипт может вызывать , поскольку файл находится в .

Преобразование типов

Вы можете преобразовать число из одного типа в другой. Этот процесс известен, как «принуждение». Python может внутренне преобразовывать число из одного типа в другой, если выражение имеет значения смешанных типов. Следующий пример демонстрирует это:

3 + 5.1

Вывод:

8.1

В приведенном выше примере целое число 3 было приведено к значению 3,0 (число с плавающей запятой) для операции сложения, и результатом также является число с плавающей запятой.

Однако иногда вам необходимо явно привести число от одного типа к другому, чтобы удовлетворить требованиям параметра функции или оператора. Это можно сделать с помощью различных встроенных функций Python. Например, чтобы преобразовать целое число в число с плавающей запятой, мы должны вызвать функцию float(), как показано ниже:

a = 12
b = float(a)
print(b)

Вывод:

12.0

Целое число преобразовано в число с плавающей запятой. Число с плавающей запятой можно преобразовать в целое число следующим образом:

a = 12.65
b = int(a)
print(b)

Вывод:

12

Число с плавающей запятой было преобразовано в целое путем удаления дробной части и сохранения основного числа

Обратите внимание, что когда вы конвертируете значение в int таким образом, оно будет усечено, а не округлено.

Getting to Know the Python math Module

The Python module is an important feature designed to deal with mathematical operations. It comes packaged with the standard Python release and has been there from the beginning. Most of the module’s functions are thin wrappers around the C platform’s mathematical functions. Since its underlying functions are written in CPython, the module is efficient and conforms to the C standard.

The Python module offers you the ability to perform common and useful mathematical calculations within your application. Here are a few practical uses for the module:

  • Calculating combinations and permutations using factorials
  • Calculating the height of a pole using trigonometric functions
  • Calculating radioactive decay using the exponential function
  • Calculating the curve of a suspension bridge using hyperbolic functions
  • Solving quadratic equations
  • Simulating periodic functions, such as sound and light waves, using trigonometric functions

Since the module comes packaged with the Python release, you don’t have to install it separately. Using it is just a matter of importing the module:

>>>

You can import the Python module using the above command. After importing, you can use it straightaway.

Математические операторы Python 3

Оператор – это символ, которая обозначает операцию. Например, в математике знак плюса или + – это оператор сложения.

Мы рассмотрим схожие операторы, которые перешли в Python из математики. Но другие операторы специфичны именно для программирования.

Ниже представлена таблица с кратким обзором математических операторов, доступных в Python.

Операция Возвращаемое значение
x + y Сумма x и y.
x — y Разность x и y.
-x Изменение знака x.
+x Тождественность x.
x * y Произведение x и y.
x / y Частное от деления x на y.
x // y Частное от целочисленного деления x на y.
x % y Остаток от деления x / y.
x ** y x в степени y.

Unary Arithmetic Operations

A unary mathematical expression consists of only one component or element, and in Python the plus and minus signs can be used as a single element paired with a value to return the value’s identity (), or change the sign of the value ().

Though not commonly used, the plus sign indicates the identity of the value. We can use the plus sign with positive values:

When we use the plus sign with a negative value, it will also return the identity of that value, and in this case it would be a negative value:

With a negative value the plus sign returns the same negative value.

The minus sign, alternatively, changes the sign of a value. So, when we pass a positive value we’ll find that the minus sign before the value will return a negative value:

Alternatively, when we use the minus sign unary operator with a negative value, a positive value will be returned:

The unary arithmetic operations indicated by the plus sign and minus sign will return either the value’s identity in the case of , or the opposite sign of the value as in .

Модули

Система модулей позволяет вам логически организовать ваш код на Python. Группирование кода в модули значительно облегчает процесс написания и понимания программы.
Говоря простым языком, модуль в Python это просто файл, содержащий код на Python. Каждый модуль в Python может содержать переменные, объявления классов и функций.
Кроме того, в модуле может находиться исполняемый код.

Вы можете использовать любой питоновский файл как модуль в другом файле, выполнив в нем команду . Команда в Python обладает
следующим синтаксисом:

import math
# Используем функцию sqrt из модуля math
print (math.sqrt(9))
# Печатаем значение переменной pi, определенной в math
print (math.pi)

Важно знать, что модуль загружается лишь однажды, независимо от того, сколько раз он был импортирован. Это препятствует цикличному выполнению содержимого модуля

Команда позволяет вам импортировать не весь модуль целиком, а только определенное его содержимое. Например:


# Импортируем из модуля math функцию sqrt
from math import sqrt
# Выводим результат выполнения функции sqrt.
# Обратите внимание, что нам больше незачем указывать имя модуля
print (sqrt(144))
# Но мы уже не можем получить из модуля то, что не импортировали
print (pi) # Выдаст ошибку

Выражение не импортирует весь модуль, а только предоставляет доступ к конкретным объектам, которые мы указали.

В Python так же возможно импортировать всё (переменные, функции, классы) за раз из модуля, для этого используется конструкция . Например:

from math import *
 
# Теперь у нас есть доступ ко всем функция и переменным, определенным в модуле math
 
print (sqrt(121))
print (pi)
print (e)

Однако это конструкцию следует использовать с осторожностью, поскольку при импортировании нескольких модулей можно запутаться в своем собственном коде

Использование объектов из импортированного модуля или пакета

Существует четыре различных вида синтаксиса для записи операторов импорта.

Пусть любое имя после ключевого слова .

  • если — это имя модуля или пакета, то для использования объектов, определенных в , вам нужно написать .
  • если является именем переменной, его можно использовать непосредственно напрямую.
  • если является именем функции, то его можно вызвать с помощью инструкции .

Необязательно, но после любого оператора может быть добавлена инструкция вида , например, . Эта инструкция переименовывает в в пределах файла скрипта

Обратите внимание, что имя далее не действительно и его использовать не имеет смысла. Например

Аргументом при ключевом слове может быть одно имя или список из нескольких имен. Каждое из этих имен может быть также переименовано с помощью ключевого слова . Например, следующие инструкции импорта в файле в будут работать правильно: , .

Рассмотрим следующий пример: в файле необходимо импортировать функцию из файла .

Решение №1:

from packA.subA.sa1 import helloWorld

затем мы можем вызывать функцию непосредственно по имени:

a = helloWorld()

Решение №2:

# следующие две строки кода эквивалентны
from packA.subA import sa1
import packA.subA.sa1 as sa1

затем мы должны будем использовать в качестве префикса к имени функции имя модуля.

x = sa1.helloWorld()

Иногда это решение предпочтительнее Решения №1 для того чтобы сделать явным вызов функции из модуля .

Решение №3:

import packA.subA.sa1

Далее необходимо использовать полный путь:

x = packA.subA.sa1.helloWorld()

Использование dir() для проверки содержимого импортированного модуля

После импорта модуля, используйте функцию для того чтобы получить список доступных имен модуля. Например, предположим, что вы импортируете . Если в определена функция , то инструкция в числе прочих выведет имя .

>>> from packA.subA import sa1
>>> dir(sa1)

Импорт пакетов

Импорт пакета концептуально эквивалентен импорту файла из папки пакета в качестве модуля. И действительно это так. Вот как Python рассматривает импортируемый пакет:

>>> import packA
>>> packA
<module 'packA' from 'packA\__init__.py'>

Скриптам, импортирующим пакеты, доступны лишь те объекты, которые были объявлены в файле пакета . Например, так как каталог не содержит файла , то вызов инструкции в Python 3.3+ будет мало полезен, поскольку никакие объекты при импорте пакета не будут доступны. Последующий вызов завершится неудачей, поскольку объект не будет импортирован.

Python Tutorial

Python HOMEPython IntroPython Get StartedPython SyntaxPython CommentsPython Variables
Python Variables
Variable Names
Assign Multiple Values
Output Variables
Global Variables
Variable Exercises

Python Data TypesPython NumbersPython CastingPython Strings
Python Strings

Slicing Strings
Modify Strings
Concatenate Strings
Format Strings
Escape Characters
String Methods
String Exercises

Python BooleansPython OperatorsPython Lists
Python Lists
Access List Items
Change List Items
Add List Items
Remove List Items
Loop Lists
List Comprehension
Sort Lists
Copy Lists
Join Lists
List Methods
List Exercises

Python Tuples
Python Tuples
Access Tuples
Update Tuples
Unpack Tuples
Loop Tuples
Join Tuples
Tuple Methods
Tuple Exercises

Python Sets
Python Sets
Access Set Items
Add Set Items
Remove Set Items
Loop Sets
Join Sets
Set Methods
Set Exercises

Python Dictionaries
Python Dictionaries
Access Items
Change Items
Add Items
Remove Items
Loop Dictionaries
Copy Dictionaries
Nested Dictionaries
Dictionary Methods
Dictionary Exercise

Python If…ElsePython While LoopsPython For LoopsPython FunctionsPython LambdaPython ArraysPython Classes/ObjectsPython InheritancePython IteratorsPython ScopePython ModulesPython DatesPython MathPython JSONPython RegExPython PIPPython Try…ExceptPython User InputPython String Formatting

Гость форума
От: admin

Эта тема закрыта для публикации ответов.