Списки в python

Встроенные функции

print (x, sep = 'y') печатает x объектов, разделенных y

len (x) возвращает длину x (s, L или D)

min (L ) возвращает минимальное значение в L

max (L) возвращает максимальное значение в L

sum (L) возвращает сумму значений в диапазоне L

range(n1,n2,n) (n1, n2, n) возвращает последовательность чисел от n1 до n2 с шагом n

abs (n) возвращает абсолютное значение n

round (n1, n) возвращает число n1, округленное до n цифр

type (x) возвращает тип x (string, float, list, dict…)

str (x) преобразует x в string 

list (x) преобразует x в список

int (x) преобразует x в целое число

float (x) преобразует x в число с плавающей запятой

help (s) печатает справку о x

map (function, L) Применяет функцию к значениям в L

Работа над списком

Зачастую списки формируются в непредсказуемом порядке, не всегда можно контролировать, как пользователи предоставляют свои данные. Часто требуется представлять информацию в определенном порядке. Иногда нужно сохранить первоначальный порядок в списке, а в других случаях нужно изменить его. Python предоставляет несколько различных способов организации ваших списков, в зависимости от ситуации.

Постоянная сортировка списка с помощью метода sort ()

Метод sort () позволяет относительно легко сортировать список. Представьте, что у нас есть список автомобилей, и мы хотим представить его в алфавитном порядке. Чтобы упростить задачу, давайте предположим, что все значения в списке строчные.

cars = 'bmw', 'audi', 'toyota', 'subaru'
cars.sort()
print(cars)

Метод sort (), показанный в примере, хранит перечень автомобилей в алфавитном порядке, и далее нельзя его переделать к первоначальному состоянию:

Вы также можете отсортировать этот список в обратном алфавитном порядке, передав аргумент reverse = True методу sort (). Следующий пример сортирует список автомобилей в обратном алфавитном порядке:

cars = 'bmw', 'audi', 'toyota', 'subaru'
cars.sort(reverse=True)
print(cars)

И получаем вот такой соответствующий вывод данных:

Временная сортировка списка с помощью функции sorted ()

Чтобы сохранить первоначальный порядок списка, но представить его в отсортированном порядке, вы можете использовать функцию sorted (). Функция sorted () позволяет вам отображать ваш список в определенном порядке, но не влияет на фактический порядок списка. Давайте попробуем эту функцию в списке автомобилей:

cars = 'bmw', 'audi', 'toyota', 'subaru'
print("Here is the original list:")
print(cars)

print("\nHere is the sorted list:")
print(sorted(cars))

print("\nHere is the original list again:")
print(cars)

Сначала мы печатаем список в исходном порядке, а затем в алфавитном порядке. После отображения списка в новом порядке, мы показываем, что список все еще сохраняется в своем первоначальном порядке.

Here is the original list:


Here is the sorted list:


Here is the original list again:

Обратите внимание, что список все еще существует в своем первоначальном порядке после использования функции sorted (). Функция sorted () также может принимать аргумент reverse = True, если вы хотите отобразить список в обратном алфавитном порядке.. Примечание: Сортировка списка по алфавиту немного сложнее, когда все значения не в нижнем регистре

Есть несколько способов интерпретировать заглавные буквы, когда вы выбираете порядок сортировки, и указание точного порядка может быть более сложным, чем мы хотим сделать в данный момент. Однако большинство подходов к сортировке будут основываться непосредственно на том, что вы узнали в этом разделе.

Примечание: Сортировка списка по алфавиту немного сложнее, когда все значения не в нижнем регистре. Есть несколько способов интерпретировать заглавные буквы, когда вы выбираете порядок сортировки, и указание точного порядка может быть более сложным, чем мы хотим сделать в данный момент. Однако большинство подходов к сортировке будут основываться непосредственно на том, что вы узнали в этом разделе.

Вывод списка в обратном порядке

Чтобы изменить исходный порядок списка, вы можете использовать метод reverse (). Если бы мы изначально хранили список автомобилей в хронологическом порядке в соответствии с тем, когда мы его составляли, мы можем легко перестроить список в обратном хронологическом порядке:

cars = 'bmw', 'audi', 'toyota', 'subaru'
print(cars)
cars.reverse()
print(cars)

Обратите внимание, что reverse () не сортирует в обратном порядке по алфавиту; он просто меняет порядок списка:

Метод reverse () постоянно меняет порядок списка, но вы можете в любое время вернуться к исходному порядку, применив reverse () к тому же списку во второй раз.

Определение длины списка

Вы можете быстро определить количество элементов в списке с помощью функции len (). Список в нашем примере состоит из четырех элементов:

cars = 'bmw', 'audi', 'toyota', 'subaru'
print(len(names))

Соотвественно получаем вывод:

4

Вы дальнейшем Вы поймёте как функция len () полезна, например в нашей воображаемой игре нужно определить количество инопланетян, которые все еще необходимо сбить, или определить количество данных, которыми вы должны управлять в визуализации, или выяснить количество зарегистрированных пользователи на сайте и так далее.

Операции со списками в Python

К спискам можно применить встроенные функции Python, такие как , и , чтобы получить длину списка, наименьший и наибольший элементы соответственно.

Поскольку наш содержит только строки, возвращает строку, которая шла бы первой, если бы список был упорядочен в алфавитном порядке. возвращает строку, которая шла бы последней.

Посмотрим на это в коде:

print(len(shopping_list))
>> 6

print(max(shopping_list))
>> pens

print(min(shopping_list))
>> apples

Мы можем создавать новые списки, объединяя уже существующие — так же, как можем объединять списки покупок.

list_2 = shopping_list + 
print(list_2)

>> 

Генераторы списков

Генератором списка называется способ построения списка с применением выражения к каждому элементу, входящему в последовательность. Есть схожесть генератора списка и цикла . На этом примере мы рассмотрим простейший генератор списков:

Таким образом мы получили отдельно взятые утроенные буквы слова, введённого в кавычки. Есть множество вариантов применения генератора списков.

Пример генератора списка:

Пример посложнее:

Это усложнённая конструкция генератора списков, в которой мы сделали все возможные наборы сочетаний букв из введённых слов. Буквы-исключения видны по циклу, где стоит знак != для одной переменной и другой.

Методы списков в Python

Помимо уже названных встроенных функций Python имеет еще и несколько специальных методов для работы со списками. С помощью этих методов можно осуществлять разные полезные операции.

Давайте подумаем о списках покупок. Какие операции мы с ними проделываем чаще всего?

• Добавляем элементы (по одному или несколько сразу)
• Удаляем элементы
• Меняем порядок элементов.

Как добавлять элементы в список

Мы можем добавлять элементы, вставляя их по одному в конец списка. Это делается при помощи метода . Давайте добавим в наш .

shopping_list.append('grapes')
print(shopping_list)

>> 

Что, если бы мы захотели добавить в список элементы из другого списка (или другого итерируемого объекта)? Вместо того чтобы добавлять их по одному, мы можем воспользоваться методом и добавить все элементы одного объекта в другой.

shopping_list.extend()
print(shopping_list)

>> ['apples', 'pens', 'candy', 'notepad', 'brushes', 'paint', 'grapes', 'protein bars', 'cheese'

Примечание. Есть существенная разница между методами и и оператором конкатенации .

Оператор создает новый список, комбинируя списки, указанные в качестве операндов. А методы и изменяют список, для которого они вызваны, и не возвращают новых списков.

Как удалять элементы из списка

Мы можем удалять элементы из списка по одному или даже группами.

Метод возвращает последний элемент списка и удаляет его, как показано ниже. Последним элементом в списке был , а после применения метода его не стало.

last_element = shopping_list.pop()
print(shopping_list)
print(last_element)
# Вывод
>> 
>> cheese

Если бы мы хотели удалить элемент под определенным индексом, этот индекс можно было бы передать в метод в качестве аргумента.

not_needed = shopping_list.pop(2)
print(not_needed)
# Вывод
>> candy

Если нам не нужен доступ к значению удаляемого элемента, можно воспользоваться функцией .

При этом можно указать как индекс элемента, который нужно удалить, так и срез — чтобы удалить все элементы в указанном диапазоне.

del shopping_list
print(shopping_list)
# Вывод
>> 

Предположим, мы знаем, какой именно товар в списке покупок мы передумали покупать, но не знаем, какой у него индекс. В подобных случаях можно воспользоваться методом и удалить элемент по значению.

В нашем примере элемент под индексом 1 — это . Если бы мы не знали индекс , мы могли бы просто написать и получить такой же результат, как в примере кода выше.

Для удаления всех элементов из списка можно использовать .

Примечание. При попытке удалить элемент, которого нет в списке, мы получим ValueError.

Базовое использование

Как создать список

Пустой список создается при помощи пары квадратных скобок:

empty_list = []
print(type(empty_list)) # <class 'list'>
print(len(empty_list)) # 0

Можно создать список, сразу содержащий
какие-то элементы. В этом случае они
перечисляются через запятую и помещаются
в квадратные скобки. Элементы в списках
могут быть гетерогенными (т. е., разных
типов), хотя обычно бывают гомогенными
(одного типа):

homogeneous_list = 
print(homogeneous_list) # 
print(len(homogeneous_list)) # 6

heterogeneous_list = 
print(heterogeneous_list) # 
print(len(heterogeneous_list)) # 2

Для создания списков также может
использоваться конструктор list:

empty_list = list()  # Создаем пустой список
print(empty_list)  # []
new_list = list("Hello, Pythonist!")  # Новый список создается путем перебора заданного итерируемого объекта.
print(new_list)  # 

Также при создании списков используется List Comprehension, к которому мы еще вернемся.

Обращение к элементам списка

Вывод всего списка:

my_list = 
print(my_list)  # 

Вывести отдельные элементы списка можно, обратившись к ним по индексу (не забываем, что отсчет начинается с нуля).

print(my_list)  # 1
print(my_list)  # 2
print(my_list)  # 9

В Python для обращения к элементам можно
использовать и отрицательные индексы.
При этом последний элемент в списке
будет иметь индекс -1, предпоследний —
-2 и так далее.

print(my_list)  # 25
print(my_list)  # 16
print(my_list)  # 9

Распаковка списков (для python-3). Если
поставить перед именем списка звездочку,
все элементы этого списка будут переданы
функции в качестве отдельных аргументов.

my_list = 
print(my_list)  # 
print(*my_list)  # 1 2 9 16 25

words = 
print(words)  # 
print(*words)  # I love Python I love

Списки мутабельны

Списки — это изменяемые контейнеры.
То есть, вы можете изменять содержимое
списка, добавляя и удаляя элементы.

Элементы списка можно перегруппировать,
используя для индексирования другой
список.

Создадим новый список из элементов списка , а индексы нужных элементов возьмем из списка :

my_list = 
my_index = 
my_new_list =  for i in my_index]
print(my_new_list)  # 

Библиотека math

Для проведения вычислений с действительными числами язык Python содержит много дополнительных функций, собранных в библиотеку, которая называется math. Для использования этих функций в начале программы необходимо подключить библиотеку, что делается командой

import math           # подключение модуля библиотеки

После подключения программа получает доступ ко всем функциям, методам и классам, содержащимся в нём. После подключения можно вызвать любую функцию из подключенной библиотеки по следующему правилу: указывается имя модуля и через точку имя функции

имя_модуля.имя_функции

Например, пусть мы хотим вызвать функцию вычисления Синус угла, задаваемого в радианахimport math y = sin(5)         # ошибка не подключен модуль mathx = math.sin(5)    # записываем имя модуля и через точку имя функции

Можно подключать не весь модуль, а какую-то его часть. Например, программист хочет использовать только одну функцию из математической библиотеки math. Если он подключит всю библиотеку, то будет добавлено более 40 функций, которые будут занимать место. Чтобы добавить в проект какую-то часть, используют ключевое слово from

from <имя подключаемого модуля> import <название функции>

Например.

from math import sin       # подключена только одна функция siny = sin(5)                 # операция выполненаx = cos(5)               # ошибка функция cos не подключена

Ниже приведен список основных функций модуля math. Некоторые из перечисленных функций (int, round, abs) являются стандартными и не требуют подключения модуля math для использования.

Вопрос 10. Как объединить два списка в список кортежей?

Сложность: (> ⌒ <)

Для объединения двух списков в список кортежей можно использовать функцию zip, причём не только для двух, но и для трёх и более списков. Это полезно для формирования, например, матриц из векторов.

В первых двух строчках мы создали два списка, которые надо объединить. В третьей с помощью конструкции, похожей на двойной генератор, создали список, состоящий из кортежей вида (k, v), где k и v берутся из двух наших списков с помощью функции zip(). К слову, она не зря носит такое название: в переводе zip означает «застёжка-молния», и эта функция как бы сшивает два списка в один.

Сортировка списков в Python

Мы можем отсортировать , вызвав метод . Поскольку в нашем списке содержатся только строки, отсортирует элементы по алфавиту. Если бы у нас был список чисел, по умолчанию элементы расположились бы в порядке возрастания.

При желании можно отсортировать список в порядке убывания, для этого нужно добавить опциональный аргумент .

Примечание. Вызов метода изменяет существующий список и не создает нового. Если вы хотите получить новый список с отсортированными элементами, а старый оставить в исходном состоянии, используйте метод .

shopping_list.sort()
print(shopping_list)
# Вывод
>> 

Еще один полезный метод — . С его помощью можно узнать, сколько раз определенный элемент встречается в списке. вернет количество вхождений в список .

Итерационный словарь

Словарь можно повторять с помощью цикла for, как указано ниже.

Пример 1:

# цикл для печати всех ключей словаря

Employee = {"Name": "John", "Age": 29, "salary":25000,"Company":"GOOGLE"}  
for x in Employee:  
    print(x)

Выход:

Name
Age
salary
Company

Пример 2:

#for цикл для печати всех значений словаря

Employee = {"Name": "John", "Age": 29, "salary":25000,"Company":"GOOGLE"}  
for x in Employee:  
    print(Employee)

Выход:

John
29
25000
GOOGLE

Пример 3:

#for цикл для печати значений словаря с помощью метода values().

Employee = {"Name": "John", "Age": 29, "salary":25000,"Company":"GOOGLE"}  
for x in Employee.values():  
    print(x)

Выход:

John
29
25000
GOOGLE

Пример 4:

#for цикл для печати элементов словаря с помощью метода items().

Employee = {"Name": "John", "Age": 29, "salary":25000,"Company":"GOOGLE"}  
for x in Employee.items():  
    print(x)

Выход:

('Name', 'John')('Age', 29)('salary', 25000)('Company', 'GOOGLE')

Добавление значений словаря

Словарь – это изменяемый тип данных, и его значения можно обновлять с помощью определенных ключей. Значение можно обновить вместе с ключом Dict = значение. Метод update() также используется для обновления существующего значения.

Давайте посмотрим на примеры обновления значений словаря:

Пример 1.

# Creating an empty Dictionary 
Dict = {} 
print("Empty Dictionary: ") 
print(Dict) 
  
# Adding elements to dictionary one at a time 
Dict = 'Peter'
Dict = 'Joseph'
Dict = 'Ricky'
print("\nDictionary after adding 3 elements: ") 
print(Dict) 
  
# Adding set of values  
# with a single Key 
# The Emp_ages doesn't exist to dictionary
Dict = 20, 33, 24
print("\nDictionary after adding 3 elements: ") 
print(Dict) 
  
# Updating existing Key's Value 
Dict = 'JavaTpoint'
print("\nUpdated key value: ") 
print(Dict)  

Выход:

Empty Dictionary: 
{}

Dictionary after adding 3 elements: 
{0: 'Peter', 2: 'Joseph', 3: 'Ricky'}

Dictionary after adding 3 elements: 
{0: 'Peter', 2: 'Joseph', 3: 'Ricky', 'Emp_ages':(20, 33, 24)}

Updated key value: 
{0: 'Peter', 2: 'Joseph', 3: 'JavaTpoint', 'Emp_ages':(20, 33, 24)}

Пример 2.

Employee = {"Name": "John", "Age": 29, "salary":25000,"Company":"GOOGLE"}  
print(type(Employee))  
print("printing Employee data .... ")  
print(Employee)  
print("Enter the details of the new employee....");  
Employee = input("Name: ");  
Employee = int(input("Age: "));  
Employee = int(input("Salary: "));  
Employee = input("Company:");  
print("printing the new data");  
print(Employee)  

Выход:

Empty Dictionary: 
{}

Dictionary after adding 3 elements: 
{0: 'Peter', 2: 'Joseph', 3: 'Ricky'}

Dictionary after adding 3 elements: 
{0: 'Peter', 2: 'Joseph', 3: 'Ricky', 'Emp_ages':(20, 33, 24)}

Updated key value: 
{0: 'Peter', 2: 'Joseph', 3: 'JavaTpoint', 'Emp_ages':(20, 33, 24)}

Списки Python

Список — это наиболее универсальный тип данных, доступный в Python, который можно записать в виде списка значений (элементов), разделенных запятыми, в квадратных скобках. Важным моментом в списке является то, что элементы в списке не обязательно должны быть одного типа.

Создать список просто — необходимо поставить различные значения через запятую в квадратных скобках. Например:

list1 = ;
list2 = ;
list3 = 

Подобно строковым индексам, индексы списков начинаются с 0. Списки могут быть нарезаны, объединены и т.д.

Доступ к значениям в списках

Чтобы получить доступ к значениям в списках, используйте квадратные скобки для нарезки вместе с индексом или индексами, чтобы получить значение, доступное по этому индексу. Например —

list1 = ;
list2 = ;
print("list1: ", list1)
print("list2: ", list2)

Когда приведенный выше код выполняется, он дает следующий результат —

list1:  physics
list2:  

Обновление списков

Вы можете обновить один или несколько элементов списков, предоставив срез в левой части оператора присваивания, а также добавить элементы в список с помощью метода append (). Например —

list = ;
print "Value available at index 2 : "
print list
list = 2001;
print "New value available at index 2 : "
print list

Примечание. Метод append () обсуждается в следующем разделе.

Когда приведенный выше код выполняется, он дает следующий результат —

Value available at index 2 :
1997
New value available at index 2 :
2001

Удалить элементы списка

Чтобы удалить элемент списка, вы можете использовать либо оператор del, если вы точно знаете, какие элементы вы удаляете, либо метод remove (), если вы не знаете. Например —

list1 = ;
print list1
del list1;
print "After deleting value at index 2 : "
print list1

Когда приведенный выше код выполняется, он дает следующий результат —

After deleting value at index 2 :

Примечание. Метод remove () обсуждается в следующем разделе.

Основные операции со списком

Списки реагируют на операторы + и * так же, как строки; здесь они также означают конкатенацию и повторение, за исключением того, что результатом является новый список, а не строка.

Фактически списки отвечают на все общие операции последовательности, которые мы использовали со строками в предыдущей главе.

Индексирование, нарезка и матрицы

Поскольку списки являются последовательностями, индексирование и нарезка для списков работают так же, как и для строк.

Предполагая следующий ввод —

L = 

Встроенные функции и методы списка

Python включает в себя следующие функции списка —

Python включает следующие методы списка

Основные операторы

Оператор

Краткое описание

+

Сложение (сумма x и y)

—

Вычитание (разность x и y)

*

Умножение (произведение x и y)

Деление
Внимание! Если x и y целые, то результат всегда будет целым числом! Для получения вещественного результата хотя бы одно из чисел должно быть вещественным. Пример: 40/5 → 8, а вот 40/5.0 → 8.0

=

Присвоение

+=

y+=x; эквивалентно y = y + x;

-=

y-=x; эквивалентно y = y — x;

*=

y*=x; эквивалентно y = y * x;

/=

y/=x; эквивалентно y = y / x;

%=

y%=x; эквивалентно y = y % x;

==

Равно

!=

не равно

> 

Больше

=

больше или равно

Часть после запятой отбрасывается
4 // 3 в результате будет 125 // 6 в результате будет 4

**

Возведение в степень
5 ** 2 в результате будет 25

and

логическое И

or

логическое ИЛИ

not

логическое отрицание НЕ

Использование методов Writelines и Readlines

Как упоминалось в начале этой статьи, Python также содержит два метода Writelines() и readlines() для записи и чтения нескольких строк за один шаг соответственно. Чтобы записать весь список в файл на диске, код Python выглядит следующим образом:

# define list of places
places_list = 

with open('listfile.txt', 'w') as filehandle:
    filehandle.writelines("%s\n" % place for place in places_list)

Чтобы прочитать весь список из файла на диске, код Python выглядит следующим образом:

# define empty list
places = []

# open file and read the content in a list
with open('listfile.txt', 'r') as filehandle:
    filecontents = filehandle.readlines()

    for line in filecontents:
        # remove linebreak which is the last character of the string
        current_place = line

        # add item to the list
        places.append(current_place)

Приведенный выше пример следует более традиционному подходу, заимствованному из других языков программирования. Чтобы написать его более питоническим способом, взгляните на приведенный ниже код:

# define empty list
places = []

# open file and read the content in a list
with open('listfile.txt', 'r') as filehandle:
    places = 

После открытия файла listfile.txt в строке 5, восстановление списка происходит полностью в строке 6. Во-первых, содержимое файла считывается с помощью readlines(). Во-вторых, в цикле for из каждой строки удаляется символ переноса строки с помощью метода rstrip(). В-третьих, строка добавляется в список мест, как новый элемент списка. По сравнению с приведенным выше листингом код намного компактнее, но может быть более трудным для чтения для начинающих программистов Python.

Расширенные методы и методы списка Python

Одна из самых мощных структур данных в Python — это список.

Списки Python изначально поддерживают использование в качестве очередей, стеков и массивов. Вот почему, чтобы использовать Python как профессионал, важно хорошо понимать списки. В этой статье мы рассмотрим списки, метод и метод

В этой статье мы рассмотрим списки, метод и метод.

List Comprehensions

Понимания (Comprehensions) — это расширенная функция списков Python, которая может помочь сделать код чище и проще для чтения.

Композиция (composition) — это просто способ выполнить серию операций над списком, используя одну строку. Понимания обычно обозначаются использованием выражения в квадратных скобках.

Вот шаблон для понимания списка:

newList = 

Как вытащить конкретные элементы

Понимание списка может использоваться для извлечения определенных элементов, которые соответствуют определенным критериям. В следующем примере мы используем понимание, чтобы извлечь все четные числа из списка.

# Create a list of numbers from 0 - 49
numRange = range(0,50)

# Pull out all the numbers that are even
evenNums = 

В приведенном выше примере, читая слева направо, мы создаем новый список, который возвращается из цикла for, где остаток ( по модулю), деленный на два, равен нулю.

Это распространенный случай, когда все четные числа должны быть извлечены из списка.

Выполнить операцию над элементами

Понимания списка могут использоваться для выполнения операций над элементами в списке. В следующем примере показано, как все элементы списка могут быть возведены в квадрат.

# Create a list of numbers from 0 - 49
numRange = range(0,50)

# Pull out all the numbers that are even
evenNums = 

Ограничение вызовов функций с помощью напоминания

Это один из особенно полезных фрагментов кода, который может спасти вас от более дорогих вызовов функций. Источником был этот пост на Stack Overflow.

Мемоизация — это процесс сохранения значений в памяти, так что нам не нужно пересчитывать результаты позже.

Случай выглядит следующим образом: у вас есть список, который может содержать дублирующиеся данные, или необходимо запустить функцию, чтобы проверить выходные данные и вернуть значение.

Здесь может помочь запоминание с помощью словаря для отслеживания результатов вызовов функций с одинаковыми входными параметрами.

def memoize(f):
    """ Memoization decorator for functions taking one or more arguments. """
    class memodict(dict):
        def __init__(self, f):
            self.f = f
        def __call__(self, *args):
            return self
        def __missing__(self, key):
            ret = self = self.f(*key)
            return ret
    return memodict(f)

# Initialize global function call variable
funcRuns = 0

# Wrap function in memoization wrapper
@memoize
def f(x):
  global funcRuns

  # Increment funcRuns every time the function is run
  funcRuns += 1
  return True

# Initialize numbers list
nums = 

# Run the list comprehension with 2 calls to f(x) per iteration
#   with 6 elements in the list and 2 calls per iteration this would 
#   normally yield 12 fuction executions. 


# Log number of f(x) runs
print(funcRuns)

Запустив приведенный выше пример, вы обнаружите, что функция запускается только пять раз, несмотря на то, что в понимании списка есть два вызова, а в списке шесть элементов.

На уникальный номер звонят только один раз. В противном случае кэшированное значение обслужено. Если вызов функции дорогой, вы можете значительно ускорить свой код, запоминая результаты.

Это хорошо работает для списков разумного размера, чтобы обеспечить повышение скорости, но это может вызвать проблемы для очень больших списков, поскольку все входы / выходы кэшируются, пока функция находится в области действия, что требует обширного использования памяти для хранения значений.

Фильтр Python Список словарей

Проблема : Учитывая список словарей. Каждый словарь состоит из одного или нескольких (ключевых, значение) пар. Вы хотите отфильтровать их по значению определенного словаря ключа ( атрибут ). Как ты это делаешь?

Минимальный пример : Рассмотрим следующий пример, где у вас три пользовательских словаря с , и Ключи. Вы хотите получить список всех пользователей, которые соответствуют определенным условиям, таким как Отказ Вот что вы пытаетесь сделать:

users = 

superplayers = # Filtering Magic Here

print(superplayers)

Выход должен выглядеть так, где Атрибут определяет, проходит ли словарь фильтровать или нет, то есть :

Решение : Используйте Понимание списка Чтобы создать новый список словарей, которые соответствуют условию. Все словари в которые не соответствуют состоянию отфильтровывают. Вы можете определить ваше собственное состояние в элементе списка Отказ

Вот код, который показывает, как отфильтровать все пользовательские словари, которые не соответствуют условию сыграли не менее 100 часов.

users = 

superplayers = >100]

print(superplayers)

Выходной вывод является отфильтрованным списком словарей, соответствующих условию:

Попробуй сам:

Сопутствующие статьи на блоге Finxter:

• Как отфильтровать список словарей
• Список понимания
• Лямбда функции
• Словари

Выполните Итерацию списка в Python С помощью итераторов – Iter() и Next()

Для итерации списка с помощью итераторов в python мы будем использовать методы __iter()__ и __next ()__. В Python __iter__() и __next__() совместно известны как протокол итератора.

Итераторы обычно реализуются в циклах, постижениях, генераторах и т. Д. Это просто объект, который может быть повторен (по одному элементу за раз). Внутренне цикл for создает объект iterator, iter_obj, вызывая iter() для iterable.

Синтаксис

Синтаксис функции __iter ()__

Здесь iterable может быть списком, кортежем, строкой и т. Д. Функция iter() (которая вызывает метод __iter__()) возвращает итератор.

Синтаксис функции __next ()__

Next(Iter_obj) – это то же самое, что obj.next(). Здесь iter_obj может быть любым итеративным объектом, созданным функцией iter ().

Пример

iterable = (iterable)

while True:
    try:
       (iter_obj)
        print(element)
    except StopIteration:
        break

Объяснение

В приведенном выше примере сначала мы создали итеративный (список) с элементами . Затем мы получаем итератор с помощью функции iter() и сохраняем его в переменной iter_obj. После этого мы инициализировали бесконечный цикл while и использовали функцию next() для перебора всех элементов итератора. Когда мы дойдем до конца и больше не будем возвращать данные, это вызовет исключение StopIteration.

Внутренне цикл for создает объект итератора iter_obj, вызывая iter() на итераторе. Но на практике цикл for на самом деле является бесконечным циклом while.

От: admin

Эта тема закрыта для публикации ответов.