Цикл while в python

Немного информатики

Как было отмечено выше,

Напишем на псевдокоде классическую схему:

Конструкция начинает свою работу с проверки условия, и, если оно истинно, запускается цикл. На каждой новой итерации (единичный проход по циклу) условие продолжения проверяется вновь. Таким образом, последовательность инструкций будет исполняться до тех пор, пока это условие, наконец, не окажется ложным.

Циклы, как механизм программирования, нужны, главным образом, для упрощения написания кода. Вполне очевидно, что создавать программу, выполняющую определённую операцию для каждой точки 4К дисплея в отсутствии циклов – это вручную повторять описание нужной команды 4096*2160 раз. Много? Безусловно.

Применение в этой задаче всего одного цикла позволит сократить длину кода, как минимум, на 6 порядков. А если представить, что ту же самую программу нужно переписать для 8К монитора, то, вместо изменения всего одной инструкции в счетчике цикла, вам придётся дописывать ещё пару десятков миллионов строк кода, что является попросту недопустимым по своей величине и трудозатратам объёмом.

Польза циклов ясна и очевидна. Обладая мощной выразительностью и ёмкой натурой, они, без сомнений, являются одним из фундаментальных конструктов высокоуровневого программирования. Каждому разработчику необходимо знать и понимать принципы их работы.

Оператор цикла for

Следующий и,
наверное, самый часто используемый оператор цикла – это оператор for, который имеет
такой синтаксис:

for <переменная> in <список> :
      операторы 1…N

Например,

for x in 1,5,2,4:
    print(x**2)

выведет в
консоль квадраты соответствующих чисел. Но что, если мы хотим перебрать
значения по порядку в соответствии с правилом:

начальное
значение, шаг, конечное значение

Для этого
используется генератор последовательностей

range(start, stop, step)

Например, если
мы запишем его вот так:

for x in range(1,5,1):
    print(x)

то в консоли
увидим числа от 1 до 4 с шагом 1. То есть, range генерирует
последовательность в интервале

[1;5)

Последнее
значение не входит в интервал. Если в нашем примере поставить шаг отрицательный
-1, то конечное значение 5 не может быть достигнуто и в этом случае Python возвратит пустую
последовательность:

for x in range(1,5,-1):
    print(x)

Если нам нужны
числа от 5 до 1, то следует записывать range в таком виде:

for x in range(5,,-1):
    print(x)

Причем, в range можно записывать
только целые числа, с вещественными он не работает.

Давайте
перепишем нашу программу подсчета суммы

с помощью цикла for, получим:

S=
for i in range(1, 1001, 1):
    S += 1/i
print(S)

Здесь весь цикл
записан буквально в одну строчку, а тело цикла состоит из одного оператора –
подсчета суммы ряда.

Вторым примером
рассмотрим задачу вычисления значений линейной функции

Программа будет
выглядеть так:

k = 0.5; b = 2
lst = , 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5
for x in lst:
    print(x*k+b)

Этот пример
показывает, что для перебора значений счетчика x можно
использовать списки, сформированные ранее в программе. (О списках мы подробнее
будем говорить на последующих занятиях). Здесь же приведем еще один пример:

msg = "Hello World!"
for x in msg:
    print(x)

Он показывает,
что строку можно воспринимать как список и перебирать с помощью цикла for.

Также в цикле for можно
использовать блок else, о котором мы говорили ранее:

for <переменная> in <список> :
      операторы 1…N
else:
      операторы 1…N

# Упражнения

1. Заполните список пятью случайными числами. Используйте в коде цикл for, функции и от -20 до 20 с шагом 3.

2. Если объект передать встроенной в функции , то она преобразует его к списку. Создайте список с элементами от 0 до 100 и шагом 17.

3. Создайте список состоящий из положительных и отрицательных чисел. Посчитайте количество отрицательных элементов. Выведите исходный список и результат подсчета на экран.

4. Напишите программу, которая содержит список из пяти слов, измеряет длину каждого слова и добавляет полученное значение в другой список. Например, список слов – , список длин – . Оба списка должны выводиться на экран.

5. Напишите программу генерации английских кнопок. Текст для кнопок берется из списка: . При нажатии на любую кнопку происходит перевод: смена текста кнопок на русский текст: .

A note on `range`

The function is seen so often in for statements that you might think range is part of the for syntax. It is not: it is a Python built-in function which returns a sequence following a specific pattern (most often sequential integers), which thus meets the requirement of providing a sequence for the for statement to iterate over. Since for can operate directly on sequences, and there is often no need to count. This is a common beginner construct (if they are coming from another language with different loop syntax):

mylist = 
for i in range(len(mylist)):
    # do something with mylist

It can be replaced with this:

mylist = 
for v in mylist:
    # do something with v

Consider for var in range(len(something)): to be a flag for possibly non-optimal Python coding.

1. Встроенная функция range.

Встроенная функция range() используется для построения числовых последовательностей. В примере используем команду и функцию range для выполнения ровно 10 итераций с выводом значения от 0 до 10.

>>> for x in range(10)
…     print(x, end=’ ‘)
…0 1 2 3 4 5 6 7 8 9

При передаче только одного аргумента, последовательность будет начинаться с 0 и до значения аргумента (10), не включая его. Одна из самых распространённых ошибок, это когда разработчик предполагает, что значение аргумента функции range включается в сгенерированную последовательность. 

Приведем пример с двумя аргументами. Выведем последовательность от 20 до 30.

>>> for x in range(20, 30)
…     print(x, end=’ ‘)
…20 21 22 23 24 25 26 27 28 29

2.2. Создание числового списка с помощью функции range. 

С помощью функции range удобно строить числовые списки. 

>>> numbers = list(range(5, 25))
>>> print(numbers)

Функция range может создавать последовательности, пропуская числа в заданном диапазоне. Например приведем пример построения списка от 0 до 100, с шагом 15.

>>> numbers = list(range(0, 100, 15))
>>> print(numbers)

С помощью цикла for и функции range можно создавать практически любой числовой список. К примеру, создадим список квадратов всех числе от 1 до 10. Операция возведения в степень обозначается двумя звездочками (**).

>>> a = []
>>> for i in range(1, 11)
…     a.append(i**2)
…
>>> print(a)

На каждом цикле переменная возводится в квадрат и добавляется в список. 

2.2. Команда continue в цикле while на Python

Предположим, что вам нужно прервать цикл while при выполнение каких-либо условий и запустить его заново. Для этого можно воспользоваться командой continue. Напишем цикл while, который выводит только четные числа в диапазоне от 1 до 20:

>>> number = 0
>>> number < 20:
…     number += 1
…     number 2 == 1:
…             continue
…     print(number, )
…2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 >>>

Сначала создадим переменную number и присвоим ей начальное значение. После идет проверка условий цикла что значение number  меньше 20. При входе в цикл значение number увеличивается на 1 и затем команда проверяет на 2. Если остаток равен одному, то число не четное, команда continue приказывает Python игнорировать остаток кода и цикл запускается заново. Если остаток от деления равен нулю, то число выводится на экран и так до того пока number будет равен 20, затем условия цикла while не будут выполнены и цикл прекратится.

Итерации

• Итерация (Iteration) – это одно из повторений цикла (один шаг или один «виток» циклического процесса). К примеру цикл из 3-х повторений можно представить как 3 итерации.
• Итерируемый объект (Iterable) – объект, который можно повторять. Проще говоря это объект, который умеет отдавать по одному результату за каждую итерацию.
• Итератор (iterator) – итерируемый объект, в рамках которого реализован метод __next__, позволяющий получать следующий элемент.

Чтобы выполнить итерацию, Python делает следующее:

• Вызывает у итерируемого объекта метод , тем самым получая итератор.
• Вызывает метод , чтобы получить каждый элемент от итератора.
• Когда метод next возвращает исключение , цикл останавливается.

Схема работы цикла «for» в Python

Пример создания итерируемого объекта
Для того чтобы создать собственный класс итерируемого объекта, нужно всего лишь внутри него реализовать два метода: __iter__() и __next__()

• внутри метода __next__ () описывается процедура возврата следующего доступного элемента;
• метод __iter__() возвращает сам объект, что даёт возможность использовать его, например, в циклах с поэлементным перебором.

Создадим простой строковый итератор, который на каждой итерации, при получении следующего элемента (т.е. символа), приводит его к верхнему регистру:

Избавляемся от вложенных циклов с помощью функции product

Вложенные циклы — настоящая головная боль. Они усложняют не только сам код, но и его читаемость. Выход из этих циклов — задача тоже сложная. Чтобы найти ошибку, приходится приложить много усилий, ведь нужно проверить каждый внутренний цикл. 

К счастью, существует очень полезная встроенная функция — . Она является частью встроенного модуля Python — . С ее помощью мы можем избавиться от вложенных циклов. 

Рассмотрим пример:

list_a = 
list_b = 
list_c = 

for a in list_a:
    for b in list_b:
        for c in list_c:
            if a + b + c == 2077:
                print(a, b, c)
# 70 2000 7

Объявлено три списка чисел. Нам нужно вывести три числа (по одному из каждого списка), сумма которых равна 2077. Чтобы решить эту задачу, нам понадобилось три вложенных цикла. Код выглядит совсем не изящно. 

А теперь опробуем функцию .

from itertools import product

list_a = 
list_b = 
list_c = 

for a, b, c in product(list_a, list_b, list_c):
    if a + b + c == 2077:
        print(a, b, c)

# 70 2000 7

Как видите, с помощью функции product количество циклов сокращается до одного. 

Функция возвращает декартово произведение входных итераторов. Благодаря этому мы можем избежать написания вложенных циклов во многих сценариях.

float

В Python, если число не является целым, оно является десятичным. Есть несколько различий между целыми и десятичными числами.

Целое число (тип данных int):

• Является целым числом;
• Не содержит десятичной точки;
• Может быть положительным, отрицательными или нулем;

Десятичное число (тип данных float):

• Может быть любым числом, которое включает десятичную точку;
• Может быть положительным и отрицательным;

Попробуйте вызвать range() с десятичным числом и увидите, что будет:

Python

for i in range(3.3):
print(i)

Вы увидите следующее уведомление об ошибке TypeError:

Python

Traceback (most recent call last):
File «<stdin>», line 1, in <module>
TypeError: ‘float’ object cannot be interpreted as an integer

Если вам нужен обходной путь, который позволит вам использовать десятичные числа, вы можете использовать NumPy.

Вопросы пользователей по теме Python

Почему цикл не сбрасывает функцию range ()?

У меня есть код:
x = 6

for y in range(x):
print(y)
x -= 2

Это дает: 0, 1, 2, 3, 4, 5
Я ошибочно предположил, что это даст один из этих двух результатов:
0, 0, 0 Поскольку x изменяется от 6 до 4 до 2 до 0, будет напечатано только 3 y. Кроме того, насколько я понимаю, после каждого цикла о….

9 Окт 2021 в 21:16

Переместить два прямоугольника отдельно с помощью wasd и клавиш со стрелками в pygame?

Я новичок в программировании с помощью pygame и самого python. Я пытался создать простую локальную многопользовательскую игру с использованием pygame. Я написал свой код во время просмотра учебника по перемещению только одного прямоугольника, потому что я не нашел ничего о том, что пытаюсь сделать….

9 Окт 2021 в 19:04

Поле «электронная почта» конфликтует с полем «электронная почта» модели account.account. Django3.2

Новичок в джанго здесь. Я пытался создать простой сайт с помощью django и только что закончил создание моделей. Однако когда я пытаюсь makemigrations, я получаю следующее:
SystemCheckError: System check identified some issues:

9 Окт 2021 в 17:40

Вложенные словари Python — добавление данных во вложенный dict без перезаписи предыдущих данных

async for document in client.auto_role.find({}):
if client.auto_role_cache.get(document.get(«guildID»)):
client.auto_role_cache = {document.get(«roleID»): document.get(«delay»)}
else:
client.auto_role_cache = {«roles»….

9 Окт 2021 в 17:18

Как добавить аннотации к диаграмме стека или площади

Я пытался построить график с этими значениями.
y1=
y2=
y3=
y4=
y5=
y6=

df = pd.DataFrame()

cumsum = df.cumsum()
cumsum

Мне удалось вычислить ….

9 Окт 2021 в 16:31

для цикла по списку

У меня есть функция ask_phone_number () и цикл for внутри функции. Я хочу, чтобы цикл for перебирал список (список содержит 1 строку символов) . У меня есть оператор elif в цикле for для подсчета количества символов строки в phone_number , но он возвращает 1 в качестве счетчика. Я предп….

9 Окт 2021 в 15:09

Как это прозрачное расширение сочетается с сюжетом в линейном графике?

Сюжет в документации выглядит так: с кодом
sns.lineplot(x=»timepoint», y=»signal»,
hue=»region», style=»event»,
data=fmri)

А также мой оказывается таким для кода:
sns.lineplot(
# data=fmri,
x=df,
y=df[«_C_UP»….

9 Окт 2021 в 14:21

Numpy векторизация математического уравнения

Я написал уравнение с циклами for:
A = np.random.rand(10, 100)
B = np.random.rand(100, 100)
c = np.random.rand(100)

@timeit
def operate_loops(X, W, b):
y1 = 0
y2 = 0
y3 = 0
l1 = 0
l2 = 0
for j in range(np.shape(X)):
for n in range(np.shape(W)):
for m in range(np.s….

9 Окт 2021 в 14:19

Генерация случайных символов в Python

Я хотел бы сгенерировать 16-символьный код
Код состоит из 5 известных символов. Код состоит из 3 цифр. Код должен быть случайным.
Что я сделал:
result1 = «NAA3U» + ».join((random.choice(string.ascii_uppercase + string.digits) for codenum in range(11)))
….

9 Окт 2021 в 13:51

Как соскрести информацию о продукте со страницы

Я пытаюсь очистить technical detail table из информации о продукте, но они предоставят мне пустой список, ссылка на страницу, на которой я пытаюсь очистить таблицу, https://www.amazon.com/Hammermill-Letter-Bright-Sheets-113640C/dp/B072FVQNWM/ref=sr_1_6?dchild=1&76qid=16off -products & sr = 1-6
imp….

9 Окт 2021 в 13:04

Вложенный цикл for в Python

Python позволяет нам вкладывать любое количество циклов for внутри цикла for. Внутренний цикл выполняется n раз на каждой итерации внешнего цикла. Синтаксис приведен ниже.

Синтаксис:

 
for iterating_var1 in sequence:  #outer loop 
    for iterating_var2 in sequence:  #inner loop 
        #block of statements    
#Other statements   

Пример – 1: Вложенный цикл for.

 
# User input for number of rows 
rows = int(input("Enter the rows:")) 
# Outer loop will print number of rows 
for i in range(0,rows+1): 
# Inner loop will print number of Astrisk 
    for j in range(i): 
        print("*",end = '') 
    print() 

Выход:

Enter the rows:5 
* 
** 
*** 
**** 
***** 

Пример-2: Программа числовой пирамиды.

 
rows = int(input("Enter the rows")) 
for i in range(0,rows+1): 
    for j in range(i): 
        print(i,end = '') 
    print() 

Выход:

1 
22 
333 
4444 
55555 

Цикл WHILE

Еще пример:

i = 
while i < 100:
    i += 1
 
print(i) # 100

Комментарии в Python

Однострочный комментарий начинается с .
Блочный комментарий можно использовать так (строго говоря, блочного комментария нет в Питоне):

#Однострочные Питон комментарии 
 
#  Это
#      блочный или многострочный
#          комментарий

'''
тоже блочный 
         комментарий
'''

Операторы break и continue

Задание: Определить, что выведет программа:

a=
while a!=10:
    a=a+1
    if a==5:
        continue
    print (a)
    if a==7:
        break
print ("всё!")

Пример: Написать программу для игры: Загадывается число (использовать функцию ). Пользователю предлагается угадать число. Если пользователь не угадывает, то ему предлагается угадать число снова и выдается подсказка, что число больше или меньше введенного. Так бесконечно, пока пользователь не введет слово exit. Бесконечный цикл организовать через .

Решение:

import random
 
number = random.randint(, 100)
 
while True:
    answer = input('Угадай число: ')
    if answer == "" or answer == "exit":
        print("Выход из программы")
        break
 
    if not answer.isdigit():
        print("Введи правильное число")
        continue
 
    answer = int(answer)
 
    if answer == number:
        print('Верно!')
        break
 
    elif answer > number:
        print('Загаданное число больше')
    else:
        print('Загаданное число меньше')

Задание Python 2_1: Последовательно вводятся ненулевые числа. Определить сумму положительных и сумму отрицательных чисел. Закончить ввод чисел при вводе 0. Для перевода из строки в целое число, использовать функцию int().
  Пример вывода:

Введите числа:
-5  7  8  -2  0
сумма положительных: 15, сумма отрицательных: -7

Задание Python 2_2: При помощи цикла распечатать ряд Фибоначчи: 1 1 2 3 5 8 13 21.

Задание Python 2_3: Запрашиваются 10 чисел (целые значения от 0 до 1000). Опишите алгоритм, позволяющий найти и вывести минимальное значение среди введенных чисел, которые имеют чётное значение и не делятся на три.

  Пример вывода:

Введите числа:
5  7  8  22  9  12  15  0   2   3
результат:  2

Цикл for с использованием функции range()

Функция range()

Функция range() используется для генерации последовательности чисел. Если мы передадим диапазон(10), он будет генерировать числа от 0 до 9. Синтаксис функции range() приведен ниже.

Синтаксис:

 
range(start,stop,step size) 

• Начало представляет собой начало итерации.
• Остановка означает, что цикл будет повторяться до остановки-1. Диапазон(1,5) будет генерировать числа от 1 до 4 итераций. Это необязательно.
• Размер шага используется для пропуска определенных чисел из итерации. Использовать необязательно. По умолчанию размер шага равен 1, но это необязательно.

Рассмотрим следующие примеры:

Пример-1: Программа для последовательной печати чисел.

 
for i in range(10): 
    print(i,end = ' ') 

Выход:

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9  

Пример – 2: Программа для печати таблицы с заданным номером.

 
n = int(input("Enter the number ")) 
for i in range(1,11): 
    c = n*i 
    print(n,"*",i,"=",c) 

Выход:

Enter the number 10 
10 * 1 = 10 
10 * 2 = 20 
10 * 3 = 30 
10 * 4 = 40 
10 * 5 = 50 
10 * 6 = 60 
10 * 7 = 70 
10 * 8 = 80 
10 * 9 = 90 
10 * 10 = 100 

Пример-3: Программа для печати четного числа, используя размер шага в диапазоне().

 
n = int(input("Enter the number ")) 
for i in range(2,n,2): 
    print(i) 

Выход:

Enter the number 20 
2 
4 
6 
8 
10 
12 
14 
16 
18 

Мы также можем использовать функцию range() с последовательностью чисел. Функция len() сочетается с функцией range(), которая выполняет итерацию по последовательности с использованием индексации. Рассмотрим следующий пример.

 
list =  
for i in range(len(list)): 
    print("Hello",list) 

Выход:

Hello Peter 
Hello Joseph 
Hello Ricky 
Hello Devansh 

Цикл for в Python

Оператор for является одним из двух операторов, используемых для создания циклов в Python, другим является оператор while. Если вы совсем не знакомы с итерациями в Python, то рекомендуем почитать статью Итерации в Python: операторы for, while, break и continue которая будет хорошей отправной точкой для изучения циклов и итераций.

Простой цикл for

Давайте начнем с простого цикла for, который перебирает список строк и печатает каждую строку.

>>> for word in :
...   print(word)
...
You
are
awesome!

Как видите, цикл перебирает все слова в списке и печатает их. То есть на каждом шаге цикла переменной word присваивается элемент списка, а затем выполняется кодовый блок. Поскольку список — это упорядоченная последовательность элементов, цикл проходит по ним в том же порядке.

Цикл for с условием else

В Python цикл for может иметь необязательное условие else. Кодовый блок в предложении else выполняется после завершения цикла for, то есть после того, как все элементы итерируемого элемента были исчерпаны. Теперь давайте посмотрим, как мы можем расширить предыдущий пример, чтобы включить условие else.

>>> for word in :
...   print(word)
... else:
...   print("See you later!")
...
You
are
awesome!
See you later!

Когда полезно условие else?

Как вы могли заметить, блок else выполняется после завершения цикла for. Так какой смысл использовать блок else? Разве не будет выполнен следующий набор операторов после цикла for?

Ну, во многих случаях у нас возникают ситуации, когда нам нужно выйти из цикла for, когда выполняется определенное условие. И если это условие никогда не выполняется, но нам все равно нужно выполнить набор операторов. Для этого мы обычно используем логический флаг. Давайте посмотрим на пример.

def search(search_list, search_item):
  found_item = False

  for word in search_list:
    if word == search_item:
      found_item = True
      print("Found word '{}'".format(search_item))
      break

  if not found_item:
    print("Word '{}' was not found!".format(search_item))

Использование:

>>> search(, "are")
Found word 'are'
>>> search(, "we")
Word 'we' was not found!

С помощью блока else мы можем избежать использования логического флага found_item. Давайте посмотрим, как мы можем переписать вышеуказанный метод с помощью else

Обратите внимание, что блок else будет пропущен, если в цикле for встречается оператор break

def search(search_list, search_item):
  for word in search_list:
    if word == search_item:
      print("Found word '{}'".format(search_item))
      break
  else:
    print("Word '{}' was not found!".format(search_item))

Таким образом, блок else действительно полезен, только если у нас есть оператор break в цикле for, и нам нужно, чтобы выполнился набор операторов, если условие break никогда не выполнялось.

В противном случае операторы, связанные с else, просто выполняются в конце цикла for. Вы увидите это, когда мы разберем байт-код в последнем разделе этой статьи.

Синтаксис цикла for

Теперь, когда мы рассмотрели несколько основных примеров, давайте завершим этот раздел синтаксисом цикла for.

for <element> in <iterable>:
    <set_of_statements_1>
else:
    <set_of_statements_2>

По сути, для каждого итерируемого элемента выполняется set_of_statements_1. Как только все элементы исчерпаны, управление переходит к блоку else и выполняется set_of_statements_2.

Обратите внимание, что предложение else является необязательным. Если блок else отсутствует, цикл завершается после того, как все элементы будут пройдены, и управление переходит к следующему оператору программы

Выражение Pass

При активации внешнего условия выражение позволяет обрабатывать условия без влияния на цикл; чтение кода будет продолжаться до появления выражения или другого выражения.

Как и в случае с другими выражениями, выражение будет содержаться в блоке кода до выражения loop, обычно после условного выражения .

Используя тот же код выше, попробуйте заменить выражение или выражением :

Выражение , появляющееся после условного выражения , указывает программе на необходимость продолжить выполнение цикла и игнорировать тот факт, что переменная оценивается как равная 5 во время одной из итераций.

Мы запустим программу и оценим вывод:

Используя выражение в этой программе, мы видим, что программа работает точно так же, как если бы в ней не было условного выражения. Выражение предписывает программе игнорировать это условие и продолжать обычное выполнение программы.

Выражение может создавать минимальные классы или выступать в качестве замещающего элемента при работе с новым кодом и действовать на уровне алгоритмов, прежде чем отрабатывать детали.

Список списка фильтра Python

Как вы можете подсчитать элементы при определенном состоянии в Python? Например, что, если вы хотите посчитать все четные значения в списке? Или все простые номера? Или все строки, которые начинаются с определенного персонажа? Есть несколько способов выполнить это, давайте обсудим их один за другим.

Скажем, у вас есть условие для каждого элемента Отказ Давайте сделаем это функцией с именем Отказ Вы можете определить любое условие, которое вы хотите, просто положите его в свою функцию. Например, это условие возвращает true для всех элементов, которые больше, чем целое число 10:

def condition(x):
    return x > 10


print(condition(10))
# False

print(condition(2))
# False

print(condition(11))
# True

Но вы также можете определить более сложные условия, такие как проверка, если они являются простыми числами.

Список Python считай, если

Как вы можете посчитать элементы списка, если условие будет выполнено?

Ответ должен использовать простой выражение генератора :

>>> def condition(x):
	return x>10

>>> lst = 
>>> sum(condition(x) for x in lst)
2

Результат указывает на то, что есть два элемента, которые больше 10. Вы использовали выражение генератора, которое возвращает итератор логии

Обратите внимание, что логический представлено целочисленным значением 1 и логией Представляется целочисленным значением 0. Вот почему вы можете просто рассчитать сумму по всем лоянам, чтобы получить количество элементов, для которых удерживается состояние

Список Python считается больше/меньше

Если вы хотите определить количество элементов, которые больше или меньше, чем указанное значение, просто измените условие в этом примере:

>>> def condition(x):
	return x>10

>>> lst = 
>>> sum(condition(x) for x in lst)
2

Например, чтобы найти количество элементов, меньше 5, используйте условие X <5 в выражении генератора:

>>> lst = 
>>> sum(x<5 for x in lst)
3

Список Python Count Zero/ненулевой

Чтобы подсчитать количество нулей в данном списке, используйте Способ вызова.

Чтобы подсчитать количество нешен в данном списке, вы должны использовать Условный подсчет Как обсуждалось ранее:

def condition(x):
    return x!=0

lst = 
print(sum(condition(x) for x in lst))
# 5

Список Python Count Lambda + карта

Альтернативой состоит в том, чтобы использовать комбинацию карты и функции лямбда.

Вот код:

>>> sum(map(lambda x: x%2==0, ))
2

Вы считаете количество даже целых чисел в списке.

• Функция лямбда возвращает значение правды для данного элемента Отказ
• Функция карты преобразует каждый элемент списка в логическое значение (1 или 0).
• Функция суммы суммирует «1».

Результатом является количество элементов, для которых условие оценивается на Отказ

Вычисление n-го члена последовательности Фибоначчи с использованием мемоизации

Мемоизация – это метод, который может значительно улучшить производительность рекурсивной функции за счет уменьшения вычислительных затрат. Он сохраняет результаты дорогостоящих вызовов функций в массиве или словаре и при вызове с такими же входными данными возвращает кэшированные результаты.

Давайте ещё раз посмотрим на приведенное выше дерево. Легко заметить, что некоторые входные данные пересчитываются при каждом обращении к ним.

def Fib_memoisation(n, memo):
    if n <= 0:
        return 'Введите число больше 0'
    elif n == 1:
        return 0
    elif n == 2:
        return 1
    else:
        if n not in memo:
            memo = Fib_memoisation(n - 1, memo) + Fib_memoisation(n - 2, memo)
        return memo

Временная сложность — O(n * log₁₀n).

Практическая работа

1. Заполните список случайными числами. Используйте в коде цикл for, функции и .

2. Если объект (диапазон) передать встроенной в Python функции , то она преобразует его к списку. Создайте таким образом список с элементами от 0 до 100 и шагом 17.

3. В заданном списке, состоящем из положительных и отрицательных чисел, посчитайте количество отрицательных элементов. Выведите результат на экран.

4. Напишите программу, которая заполняет список пятью словами, введенными с клавиатуры, измеряет длину каждого слова и добавляет полученное значение в другой список. Например, список слов – , список длин – . Оба списка должны выводиться на экран.

Цикл while в Python

Цикл while хорошо использовать для повторений частей кода. Здесь вместо зацикливания n-е количество раз цикл будет работать, пока не исполнится определённое условие. Логика оператора в коде выглядит следующим образом:

while условие:
    инструкция_1 для выполнения условия
    инструкция_2 для выполнения условия
    ...
    инструкция_n для выполнения условия

Ну а на живом примере, можно это реализовать следующим образом (это самый простой пример):

b =  # Присваиваем значения переменной "b"
while b < 7 # Пока "b" меньше 7 выполняем уловие ниже
   print("Hello world") # Выводим фразу "Hello world"
   b = b + 1 # Используя вот эту формулу

В этом примере фраза «Hello world» выведется на экран семь раз, так как это условие прописано в коде.

Бесконечный цикл while

Если условие, заданное в цикле while, никогда не становится ложным, цикл while никогда не завершается и превращается в бесконечный цикл while.

Любое ненулевое значение в цикле while указывает на условие “всегда истинное”, тогда как ноль указывает на условие “всегда ложное”. Такой подход полезен, если мы хотим, чтобы наша программа непрерывно работала в цикле без каких-либо помех.

Пример 1:

while(1):  
    print("Hi! we are inside the infinite while loop")

Выход:

Hi! we are inside the infinite while loop
Hi! we are inside the infinite while loop

Пример 2:

var = 1  
while(var != 2):  
    i = int(input("Enter the number:"))  
    print("Entered value is %d"%(i))  

Выход:

Enter the number:10
Entered value is 10
Enter the number:10
Entered value is 10
Enter the number:10
Entered value is 10
Infinite time

От: admin

Эта тема закрыта для публикации ответов.