Как работает функция round в python?

Использование Python Round () на пользовательских объектах

Python Метод внутренне называет метод дудин.

Мы можем переопределить этот метод, если мы создаем пользовательский Класс Отказ Поэтому любой звонок На нашем объекте вместо этого перейдет этот переопределенный метод.

Давайте посмотрим на создание нашего собственного пользовательского рода!

class MyClass:
    def __init__(self, data):
        assert type(data) == type([])
        self.data = data # Assume List type data of numbers
    def __round__(self, num_digits=None):
        for idx in range(len(self.data)):
            self.data = round(self.data, num_digits)
        return self

my_obj = MyClass()
my_obj = round(my_obj)
print(my_obj.data)

Выход

Как вы можете видеть, мы смогли реализовать нашу собственную функцию округления для объект!

Модули для вычислений с плавающей запятой

Есть четыре популярных модуля, которые помогут вам правильно работать с числами с плавающей запятой. Сюда входят модули math, Numpy, decimal и fraction.

Математический модуль (math) сосредоточен на математических константах, операциях с плавающей запятой и тригонометрических методах. Модуль Numpy описывает себя как «фундаментальный пакет для научных вычислений» и известен своим разнообразием методов работы с массивами. Модуль decimal охватывает десятичную арифметику с фиксированной и плавающей запятой, а модуль fraction имеет дело, в частности, с рациональными числами.

Во-первых, мы должны попытаться улучшить вычисления из примера 1. Как показано в примере 7, после импорта математического модуля мы можем получить доступ к методу fsum(), который принимает список чисел с плавающей запятой. Для первого вычисления нет разницы между встроенным методом sum() и методом fsum() из математического модуля, но для второго – он возвращает правильный результат, которого мы ожидали. Точность зависит от базового алгоритма IEEE 754.

Пример 7: вычисления с плавающей запятой с помощью модуля math

>>> import math
>>> sum()
0.30000000000000004
>>> math.fsum()
0.30000000000000004
>>> sum()
0.9999999999999999
>>> math.fsum()
1.0

Во-вторых, давайте посмотрим на модуль Numpy. Он поставляется с методом around(), который округляет значения, предоставленные в виде массива. Он обрабатывает отдельные значения так же, как метод round() по умолчанию.

Для сравнения значений Numpy предлагает метод equal(). Как и around(), он принимает отдельные значения, а также списки значений (так называемые векторы) для обработки. В примере 8 показано сравнение отдельных значений, а также округленных. Наблюдаемое поведение очень похоже на ранее показанные методы.

Пример 8: сравнение значений с использованием метода equal из модуля Numpy

>>> import numpy
>>> print (numpy.equal(0.3, 0.3))
True
>>> print (numpy.equal(0.3 + 0.3 + 0.3 , 0.9))
False
>>> print (numpy.equal(round(0.3 + 0.3 + 0.3) , round(0.9)))
True

Вариант третий – десятичный модуль (decimal). Он предлагает точное десятичное представление и сохраняет значащие цифры. По умолчанию точность составляет 28 цифр, и вы можете изменить это значение на число, которое будет настолько большим, насколько это необходимо для вашей проблемы. В примере 9 показано, как использовать точность до 8 цифр.

Пример 9: создание десятичных чисел с помощью модуля decimal

>>> import decimal
>>> decimal.getcontext().prec = 8
>>> a = decimal.Decimal(1)
>>> b = decimal.Decimal(7)
>>> a / b
Decimal('0.14285714')

Теперь сравнение значений с плавающей запятой стало намного проще и привело к желаемому результату.

Пример 10: сравнение с использованием модуля Decimal

>>> import decimal
>>> decimal.getcontext().prec = 1
>>> a = decimal.Decimal(0.3)
>>> b = decimal.Decimal(0.3)
>>> c = decimal.Decimal(0.3)
>>> a + b + c
Decimal('0.9')
>>> a + b + c == decimal.Decimal('0.9')
True

Модуль decimal также имеет метод округления значений – quantize(). Стратегия округления по умолчанию – округление от половины до четного, и при необходимости ее также можно изменить на другой метод. В примере 11 показано использование метода quantize()

Обратите внимание, что количество цифр указывается с использованием десятичного значения в качестве параметра.

Пример 11: округление значения с помощью quantize()

>>> d = decimal.Decimal(4.6187)
>>> d.quantize(decimal.Decimal("1.00"))
Decimal('4.62')

И последнее, но не менее важное: мы рассмотрим модуль fractions. Этот модуль позволяет обрабатывать значения с плавающей запятой как дроби, например 0,3 как 3/10

Это упрощает сравнение значений с плавающей запятой и полностью исключает округление значений. В примере 12 показано, как использовать модуль fractions.

Пример 12: хранение и сравнение значений с плавающей запятой

>>> import fractions
>>> fractions.Fraction(4, 10)
Fraction(2, 5)
>>> fractions.Fraction(6, 18)
Fraction(1, 3)
>>> fractions.Fraction(125)
Fraction(125, 1)
>>> a = fractions.Fraction(6, 18)
>>> b = fractions.Fraction(1, 3)
>>> a == b
True

Кроме того, два модуля десятичной дроби и дроби можно комбинировать, как показано в следующем примере.

Пример 13: работа с десятичными знаками и дробями

>>> import fractions
>>> import decimal
>>> a = fractions.Fraction(1,10)
>>> b = fractions.Fraction(decimal.Decimal(0.1))
>>> a,b
(Fraction(1, 10), Fraction(3602879701896397, 36028797018963968))
>>> a == b
False

Методы списков

len()

Метод возвращает длину объекта (списка, строки, кортежа или словаря).

принимает один аргумент, который может быть или последовательностью (например, строка, байты, кортеж, список, диапазон), или коллекцией (например, словарь, множество, frozenset).

list1 =   # список
print(len(list1)) # в списке 3 элемента, в выводе команды будет "3"

str1 = 'basketball'  # строка
print(len(str1))  # в строке 9 букв, в выводе команды будет "9"

tuple1 = (2, 3, 4, 5)  # кортеж
print(len(tuple1))  # в кортеже 4 элемента, в выводе команды будет "4"

dict1 = {'name': 'John', 'age': 4, 'score': 45} # словарь
print(len(dict1))  # в словаре 3 пары ключ-значение, в выводе команды будет "3"

index()

возвращает индекс элемента. Сам элемент передается методу в качестве аргумента. Возвращается индекс первого вхождения этого элемента (т. е., если в списке два одинаковых элемента, вернется индекс первого).

numbers = 
words = 

print(numbers.index(9)) # 4
print(numbers.index(2)) # 1
print(words.index("I")) # 0
print(words.index("JavaScript")) # возвращает ValueError, поскольку 'JavaScript' в списке 'words' нет

Первый результат очевиден. Второй и
третий output демонстрируют возврат индекса
именно первого вхождения.

Цифра «2» встречается в списке дважды,
первое ее вхождение имеет индекс 1,
второе — 2. Метод index() возвращает индекс
1.

Аналогично возвращается индекс 0 для элемента «I».

Если элемент, переданный в качестве аргумента, вообще не встречается в списке, вернется ValueError. Так получилось с попыткой выяснить индекс «JavaScript» в списке .

Опциональные аргументы

Чтобы ограничить поиск элемента
конкретной подпоследовательностью,
можно использовать опциональные
аргументы.

words = 
print(words.index("am", 2, 5)) # 4

Метод index() будет искать элемент «am» в диапазоне от элемента с индексом 2 (включительно) до элемента с индексом 5 (этот последний элемент не входит в диапазон).

При этом возвращаемый индекс — индекс
элемента в целом списке, а не в указанном
диапазоне.

pop()

Метод удаляет и возвращает последний элемент списка.

Этому методу можно передавать в качестве параметра индекс элемента, который вы хотите удалить (это опционально). Если конкретный индекс не указан, метод удаляет и возвращает последний элемент списка.

Если в списке нет указанного вами индекса, метод выбросит exception .

cities = 

print "City popped is: ", cities.pop() # City popped is: San Francisco
print "City at index 2 is  : ", cities.pop(2) # City at index 2 is: San Antonio

Базовый функционал стека

Для реализации базового функционала
стека в программах на Python часто
используется связка метода pop() и метода
append():

stack = []

for i in range(5):
    stack.append(i)

while len(stack):
    print(stack.pop())

Example: Decimal Module

In addition to the round() function, python has a decimal module that helps in handling decimal numbers more accurately.

The Decimal module comes with rounding types, as shown below :

• ROUND_CEILING: it will round towards Infinity,
• ROUND_DOWN: it will round the value towards zero,
• ROUND_FLOOR: it will round towards -Infinity,
• ROUND_HALF_DOWN: it will round to nearest value going towards zero,
• ROUND_HALF_EVEN: it will round to nearest with value going to nearest even integer,
• ROUND_HALF_UP: it will round to nearest with value going away from zero
• ROUND_UP: it will round where the value will go away from zero.

In decimal, the quantize() method helps to round to a fixed number of decimal places, and you can specify the rounding to be used, as shown in the example below.

Example:

Using round() and decimal methods

import  decimal 
round_num = 15.456

final_val = round(round_num, 2)

#Using decimal module
final_val1 = decimal.Decimal(round_num).quantize(decimal.Decimal('0.00'), rounding=decimal.ROUND_CEILING)
final_val2 = decimal.Decimal(round_num).quantize(decimal.Decimal('0.00'), rounding=decimal.ROUND_DOWN)
final_val3 = decimal.Decimal(round_num).quantize(decimal.Decimal('0.00'), rounding=decimal.ROUND_FLOOR)
final_val4 = decimal.Decimal(round_num).quantize(decimal.Decimal('0.00'), rounding=decimal.ROUND_HALF_DOWN)
final_val5 = decimal.Decimal(round_num).quantize(decimal.Decimal('0.00'), rounding=decimal.ROUND_HALF_EVEN)
final_val6 = decimal.Decimal(round_num).quantize(decimal.Decimal('0.00'), rounding=decimal.ROUND_HALF_UP)
final_val7 = decimal.Decimal(round_num).quantize(decimal.Decimal('0.00'), rounding=decimal.ROUND_UP)

print("Using round()", final_val)
print("Using Decimal - ROUND_CEILING ",final_val1)
print("Using Decimal - ROUND_DOWN ",final_val2)
print("Using Decimal - ROUND_FLOOR ",final_val3)
print("Using Decimal - ROUND_HALF_DOWN ",final_val4)
print("Using Decimal - ROUND_HALF_EVEN ",final_val5)
print("Using Decimal - ROUND_HALF_UP ",final_val6)
print("Using Decimal - ROUND_UP ",final_val7)

Output:

Using round() 15.46
Using Decimal - ROUND_CEILING  15.46
Using Decimal - ROUND_DOWN  15.45
Using Decimal - ROUND_FLOOR  15.45
Using Decimal - ROUND_HALF_DOWN  15.46
Using Decimal - ROUND_HALF_EVEN  15.46
Using Decimal - ROUND_HALF_UP  15.46
Using Decimal - ROUND_UP  15.46

• Round(float_num, Num_of_decimals) is a built-in function available with python. It will return you the float number that will be rounded to the decimal places which are given as input.
• float_num: the float number to be rounded.
• Num_of_decimals: It is the number of decimals to be considered while rounding.
• It will return an integer value if the num_of_decimals is not given and a float value if the num_of_decimals is given.

Example: Rounding Float Numbers

In this program, we will see how rounding words on floating numbers

# testing round() 

float_num1 = 10.60 # here the value will be rounded to 11 as after the decimal point the number is 6 that is >5 

float_num2 = 10.40 # here the value will be rounded to 10 as after the decimal point the number is 4 that is <=5

float_num3 = 10.3456 # here the value will be 10.35 as after the 2 decimal points the value >=5 

float_num4 = 10.3445 #here the value will be 10.34 as after the 2 decimal points the value is <5 

print("The rounded value without num_of_decimals is :", round(float_num1))
print("The rounded value without num_of_decimals is :", round(float_num2))
print("The rounded value with num_of_decimals as 2 is :", round(float_num3, 2))
print("The rounded value with num_of_decimals as 2 is :", round(float_num4, 2))

Output:

The rounded value without num_of_decimals is : 11
The rounded value without num_of_decimals is : 10
The rounded value with num_of_decimals as 2 is : 10.35
The rounded value with num_of_decimals as 2 is : 10.34

Использование методов Writelines и Readlines

Как упоминалось в начале этой статьи, Python также содержит два метода Writelines() и readlines() для записи и чтения нескольких строк за один шаг соответственно. Чтобы записать весь список в файл на диске, код Python выглядит следующим образом:

# define list of places
places_list = 

with open('listfile.txt', 'w') as filehandle:
    filehandle.writelines("%s\n" % place for place in places_list)

Чтобы прочитать весь список из файла на диске, код Python выглядит следующим образом:

# define empty list
places = []

# open file and read the content in a list
with open('listfile.txt', 'r') as filehandle:
    filecontents = filehandle.readlines()

    for line in filecontents:
        # remove linebreak which is the last character of the string
        current_place = line

        # add item to the list
        places.append(current_place)

Приведенный выше пример следует более традиционному подходу, заимствованному из других языков программирования. Чтобы написать его более питоническим способом, взгляните на приведенный ниже код:

# define empty list
places = []

# open file and read the content in a list
with open('listfile.txt', 'r') as filehandle:
    places = 

После открытия файла listfile.txt в строке 5, восстановление списка происходит полностью в строке 6. Во-первых, содержимое файла считывается с помощью readlines(). Во-вторых, в цикле for из каждой строки удаляется символ переноса строки с помощью метода rstrip(). В-третьих, строка добавляется в список мест, как новый элемент списка. По сравнению с приведенным выше листингом код намного компактнее, но может быть более трудным для чтения для начинающих программистов Python.

Встроенные функции

Для операции округления в Python есть встроенные функции – и

round

– округляет число (number) до ndigits знаков после запятой. Это стандартная функция, которая для выполнения не требует подключения модуля math.

По умолчанию операция проводится до нуля знаков – до ближайшего целого числа. Например:

Чтобы получить целый показатель, результат преобразовывают в .

Синтаксически функция вызывается двумя способами.

1. – это округление числа до целого, которое расположено ближе всего. Если дробная часть равна 0,5, то округляют до ближайшего четного значения.
2. – данные округляют до знаков после точки. Если округление проходит до сотых, то равен «2», если до тысячных – «3» и т.д.

int

– встроенная функция, не требующая подключения дополнительных модулей. Её функция – преобразование действительных значений к целому путем округления в сторону нуля. Например

Для положительных чисел функция аналогична функции , а для отрицательных – аналогично . Например:

Чтобы число по int преобразовать по математическим правилам, нужно выполнить следующие действия.

1. Если число положительное, добавить к нему 0,5.
2. Если число отрицательное, добавить -0,5.

Синтаксически преобразование оформляется так:

How much Impact can Rounding Have? (Rounding vs Truncation)

The best example to show the impact of rounding is for the stock exchange market. In the past i.e in the year 1982, the Vancouver Stock Exchange (VSE): used to truncate the stock values to three decimal places on each trade.

It was done almost 3000 times every day. The accumulated truncations lead to a loss of around 25 points per month.

An example of truncating the values versus rounding is shown below.

Consider the floating-point numbers generated below as stock values. Right now I am generating it for a range of

1,000,000 seconds between 0.01 and 0.05.

Examples:

arr = 

To show the impact of rounding, I have written a small piece of code wherein at first, you need to use the numbers up to only 3 decimal places, i.e. truncating the number after 3 decimal places.

I have the original total value, the total coming from truncated values and the difference between original and truncated value.

On the same set of numbers, I have been using round() method up to 3 decimal places and calculating the sum and the difference between the original value and the rounded value.

Here are the example and the output

Example 1

import random

def truncate(num):
    return int(num * 1000) / 1000

arr = 
sum_num = 0
sum_truncate = 0
for i in arr:
    sum_num = sum_num + i        
    sum_truncate = truncate(sum_truncate + i)
    
print("Testing by using truncating upto 3 decimal places")
print("The original sum is = ", sum_num)
print("The total using truncate = ", sum_truncate)
print("The difference from original - truncate = ", sum_num - sum_truncate)

print("\n\n")
print("Testing by using round() upto 3 decimal places")
sum_num1 = 0
sum_truncate1 = 0
for i in arr:
    sum_num1 = sum_num1 + i        
    sum_truncate1 = round(sum_truncate1 + i, 3)


print("The original sum is =", sum_num1)
print("The total using round = ", sum_truncate1)
print("The difference from original - round =", sum_num1 - sum_truncate1)

Output:

Testing by using truncating upto 3 decimal places
The original sum is =  29985.958619386867
The total using truncate =  29486.057
The difference from original - truncate =  499.9016193868665



Testing by using round() up to 3 decimal places
The original sum is = 29985.958619386867
The total using round =  29985.912
The difference from original - round = 0.04661938686695066

The difference between original and after truncating is 499.9016193868665, and from round, it is 0.04661938686695066

The difference seems to be very big, and the example shows how to round() method helps in calculating close to accuracy.

Списки Python

Список — это наиболее универсальный тип данных, доступный в Python, который можно записать в виде списка значений (элементов), разделенных запятыми, в квадратных скобках. Важным моментом в списке является то, что элементы в списке не обязательно должны быть одного типа.

Создать список просто — необходимо поставить различные значения через запятую в квадратных скобках. Например:

list1 = ;
list2 = ;
list3 = 

Подобно строковым индексам, индексы списков начинаются с 0. Списки могут быть нарезаны, объединены и т.д.

Доступ к значениям в списках

Чтобы получить доступ к значениям в списках, используйте квадратные скобки для нарезки вместе с индексом или индексами, чтобы получить значение, доступное по этому индексу. Например —

list1 = ;
list2 = ;
print("list1: ", list1)
print("list2: ", list2)

Когда приведенный выше код выполняется, он дает следующий результат —

list1:  physics
list2:  

Обновление списков

Вы можете обновить один или несколько элементов списков, предоставив срез в левой части оператора присваивания, а также добавить элементы в список с помощью метода append (). Например —

list = ;
print "Value available at index 2 : "
print list
list = 2001;
print "New value available at index 2 : "
print list

Примечание. Метод append () обсуждается в следующем разделе.

Когда приведенный выше код выполняется, он дает следующий результат —

Value available at index 2 :
1997
New value available at index 2 :
2001

Удалить элементы списка

Чтобы удалить элемент списка, вы можете использовать либо оператор del, если вы точно знаете, какие элементы вы удаляете, либо метод remove (), если вы не знаете. Например —

list1 = ;
print list1
del list1;
print "After deleting value at index 2 : "
print list1

Когда приведенный выше код выполняется, он дает следующий результат —

After deleting value at index 2 :

Примечание. Метод remove () обсуждается в следующем разделе.

Основные операции со списком

Списки реагируют на операторы + и * так же, как строки; здесь они также означают конкатенацию и повторение, за исключением того, что результатом является новый список, а не строка.

Фактически списки отвечают на все общие операции последовательности, которые мы использовали со строками в предыдущей главе.

Индексирование, нарезка и матрицы

Поскольку списки являются последовательностями, индексирование и нарезка для списков работают так же, как и для строк.

Предполагая следующий ввод —

L = 

Встроенные функции и методы списка

Python включает в себя следующие функции списка —

Python включает следующие методы списка

Атрибуты и методы класса

 Атрибуты класса

Характеристики  объекта, называются атрибутами и записываются в внутри конструктора с помощью переменной self.   Доступ к атрибутам осуществляется через переменную self.

Например, класс имеет атрибут  цвет – color, он должен быть записан как

     self.color

Методы  класса

Методы класса создаются посредством ключевого слова def , имени метода , слова self, которое всегда указывается как первый параметр метода

def имя метода(self, передаваемые параметры):       # тело метода

Пример. Создаем метод, который выводит на печать характеристики мяча

 def Show(self):       print("Мяч: ", self.color, self.size )

 Мы определили атрибуты класса и методы. Таким образом,  класс  для нашего мяча будет выглядеть так:

class Balldef __init__(self, color, size):         self.color =  color         self.size = size    def Show(self):       print("Мяч: ", self.color, self.size )

How to round away from zero

Python doesn’t provide a direct way to round a number away from zero as you might expect. For example:

A common way to round a number away from zero is to use the following expression:

This expression works correctly for positive numbers. For example:

Output:

However, it doesn’t work for the negative numbers:

Output:

For negative numbers, you should subtract 0.5 instead of adding it.

The following example works properly for the negative numbers:

The following defines a helper function that rounds up a number:

The Python module provides you with a function called :

The function returns the absolute value of but the sign of .

And you can use this function to develop a function without checking whether is positive or negative:

Условный оператор if

Оператор if позволяет изменить порядок выполнения операторов в зависимости от истинности или ложности некоторого условия. Формат оператора может быть записан в двух формах: полной и неполной форме.

if  условие:    # блок if    <операторы>else:    # блок else    <операторы>

Блок инструкций if будет выполнен, если условие истинно. Если условие ложно, будет выполнен блок инструкций else.

В условном операторе  может отсутствовать слово else и последующий блок. Такая инструкция называется неполным ветвлением.

Пример 5.  Записать следующее   выражение  на языке Python.Если a  >  0,  то  b  =  1,   иначе  a  =  0. 

print («Введите значение a: «) a = int(input())if a > :     b = 1       else:     b = print(«b = «, b)

Условный оператор  elif

if условие_1:   # блок if   <операторы>elif условие_2:   # первый блок elif   <операторы>elif условие_3:   <операторы>...else   # блок else   <операторы>   

Ключевое слово elifрасшифровывается, как else + if. Это конструкция позволяет  реализовать алгоритм  выбора   необходимого варианта из нескольких альтернативных вариантов.  Оператор elif позволяет упростить код. Сделать его легче читаемым и позволяет избежать написание несколько условий  if.

Когда исполняется инструкция if-elif-else, в первую очередь  проверяется условие_1.  Если условие истинно, тогда исполняется блок инструкций if .  Следующие условия и операторы пропускаются, и управление переходит к оператору  за  условным оператором if-elif-else.

Если условие_1 оказывается ложным, тогда управление переходит к следующему условию elif,  и проверяется условие_2.  Если оно истинно, тогда исполняются инструкции внутри первого блока elif. Последующие инструкции внутри этого блока пропускаются. Этот процесс повторяется, пока не находится условие elif, которое оказывается истинным. Если такого нет, тогда исполняется блок операторов else

 Пример.  

x = int(input())
y = int(input())if x > and y > print("Первая четверть")elif x > and y < print("Четвертая четверть")elif y > print("Вторая четверть")else: print("Третья четверть")

Для чего нужен модуль Decimal?

Некоторые пользователи задаются вопросом, зачем нам нужен модуль для выполнения простейшей арифметики с десятичными числами, когда мы вполне можем сделать то же самое с помощью чисел с плавающей точкой ?

Перед тем, как мы ответим на данный вопрос, мы хотим, чтобы вы сами посчитали в Python, какой результат будет в данном примере: 0.1+0.2? Вы будете удивлены, когда узнаете, что правильный ответ – это не 0,3, а 0,30000000000000004.

Чтобы понять, почему в расчетах возникла ошибка, попробуйте представить 1/3 в десятичной форме. Тогда вы заметите, что число на самом деле не заканчивается в базе 10. Так как все числа должны быть каким-то образом представлены, при их сохранении в консоли делается несколько приближений, что и приводит к ошибкам.

Cпециально для читателей-гуманитариев, у нас есть объяснение принципов работы модулей Питона: «Она на долю секунды отвела взгляд» и «Она отвела взгляд на короткое время» — чувствуете разницу?

Чтобы получить точные результаты, подобные тем, к которым мы привыкли при выполнении расчетов вручную, нам нужно что-то, что поддерживает быструю, точно округленную, десятичную арифметику с плавающей запятой, и модуль Decimal отлично справляется с этой задачей. Теперь, когда мы разобрались с теорией, переходим к принципам работы десятичного модуля.

Сокращение

Округление можно использовать не только для того, чтобы сделать вид числа более красивым, или совершать операции с дробными числами с меньшим количеством знаков после запятой. Оно также применяется для уменьшения общего количества элементов в числе. Для этого необходимо использовать во втором аргументе отрицательное число.

Например, эта функция вернет число 600.

round(565.5556, -2)

Таким образом, функция round() – надежный помощник в работе с большими массивами числовых данных. Она значительно упрощает жизнь

Важно учитывать, что у нее есть ряд недостатков. Если требуются научные вычисления, то округление даже до одной тысячной может привести к непредсказуемым искажениям результатов исследований

Типичный пример – эффект бабочки, который уже стал именем нарицательным. Он проявляет себя во всех сферах, причем не только в науке, а, например, на финансовых рынках.

Python round() function examples

Let’s take some examples to understand the function better.

1) Python function examples

The following example uses the function without passing the :

Output:

It returns an integer .

However, if you pass as zero, the function returns a float 1.0:

Output:

The following illustrates how the function works under the hood:

Since is zero, the function rounds the number to the closet multiple of 10-(0) = 1.

2) Python round() function example with negative ndigits

The following example uses the function with negative :

Because is , the function rounds the number to the closest multiple of (10-(-1)):

Since is situated between and (multiple of ), it’s closer to . Therefore, the function returns .

3) Python function example with ties

When you round a number situated in the middle of two numbers, Python cannot find the closest number.

For example, if you round the number with n is . There will be no closest number:

In this case, Python uses the IEEE 754 standard for rounding, called the banker’s rounding.

In the banker’s rounding, a number is rounded to the nearest value, with ties rounded to the nearest value with an even least significant digit.

Generally, a least significant digit in a number is the right most digit.

The banker’s rounding comes from the idea that statistically 50% sample of numbers are rounded up and 50% are rounded down.

For example:

It returns 1.2

Because the least significant digit of is , which is even:

Similarly, the rounding of will return :

Python uses banker’s rounding but not rounding away from zero because it’s less biased.

For example, if you average three numbers , , and , the rounding away from zero returns .0 while the banker’s rounding returns :

Вывод кавычек и фигурных скобок

Но что, если нужно напечатать оба вида кавычек? Для начала можно попробовать старый добрый бэкслеш, или обратную косую черту. Она изолирует символ, идущий за ней, и позволяет вывести те же самые кавычки, которые оформляют основную строку.

Но внутри фигурных скобок форматированной строки бэкслеш не поддерживается. Увы. Поэтому следующий код вызовет ошибку:

Наиболее простой и разумный путь избежать этого — вычислить выражение с бэкслешем заранее и только затем передать его в форматированную строку:

Аналогично: что, если нам нужно вывести фигурные скобки в форматированной строке? Для начала стоит заметить, что фигурные скобки в f-строках не могут быть пустыми.

Однако мы можем заполнить пустые фигурные скобки другими фигурными скобками.

Главная хитрость: выражения внутри «самых внутренних» фигурных скобок вычисляются только в том случае, если у нас нечётное количество пар этих скобок.

От: admin

Эта тема закрыта для публикации ответов.