Python — сравнение значений ключей

Все четыре метода для копирования пасты

Вот все четыре метода из учебника для упрощения копирования и вставки:

names = {1: 'Alice',
         2: 'Bob',
         3: 'Carl',
         4: 'Ann',
         5: 'Liz'}

''' Method 1: Simple For Loop '''

# FILTER BY KEY
newDict = dict()

# Iterate over all (k,v) pairs in names
for key, value in names.items():

    # Is condition satisfied?
    if key%2 == 1:
        newDict = value

print(newDict)
# {1: 'Alice', 3: 'Carl', 5: 'Liz'}


# FILTER BY VALUE
newDict = dict()

# Iterate over all (k,v) pairs in names
for key, value in names.items():

    # Is condition satisfied?
    if len(value)<5:
        newDict = value

print(newDict)
# {2: 'Bob', 3: 'Carl', 4: 'Ann', 5: 'Liz'}


''' Method 2: Custom Function '''

def filter_dict(d, f):
    ''' Filters dictionary d by function f. '''
    newDict = dict()

    # Iterate over all (k,v) pairs in names
    for key, value in d.items():

        # Is condition satisfied?
        if f(key, value):
            newDict = value

    return newDict


# FILTER BY KEY
print(filter_dict(names, lambda k,v: k%2 == 1))
print(filter_dict(names, lambda k,v: k%2 == 0))

# FILTER BY VALUE
print(filter_dict(names, lambda k,v: len(v)<5))
print(filter_dict(names, lambda k,v: v.startswith('A')))


''' Method 3: filter() '''

# FILTER BY KEY
print(dict(filter(lambda x: x%2 == 1, names.items())))
print(dict(filter(lambda x: x%2 == 0, names.items())))

# FITER BY VALUE
print(dict(filter(lambda x: len(x)<5, names.items())))
print(dict(filter(lambda x: x.startswith('A'), names.items())))


''' Method 4: Dict Comprehension '''

# FITER BY KEY
print({k:v for (k,v) in names.items() if k%2 == 1})
print({k:v for (k,v) in names.items() if k%2 == 0})

# FITER BY VALUE
print({k:v for (k,v) in names.items() if len(v)<5})
print({k:v for (k,v) in names.items() if v.startswith('A')})

Но как все эти методы сравниваются с точки зрения алгоритмической сложности и время выполнения? Давайте посмотрим…

Генерирование словаря

Если помните, мы с вами уже рассматривали генерацию списков, кортежей и.т.д. В принципе логика генерации словарей, не сильно отличается. Рассмотрим пример создание генерированного словаря, где элемент будет равен квадрату своего ключа.

dictionary = {x: x * x for x in range(6)}

print(dictionary)

Результат:

{0:0,1:1,2:4,3:9,4:16,5:25}

Вышеописанный код эквивалентен

dictionary ={}

for x in range(6):

dictionary = x * x

print(dictionary)

Результат:

{0:0,1:1,2:4,3:9,4:16,5:25}

Так же при генерации словаря, мы можем воспользоваться оператором условий if. Рассмотрим пример создания словаря с нечетными элементами.

dictionary = {x: x * x for x in range(11) if x % 2 == 1}

print(dictionary)

Результат:

{1: 1, 3: 9, 5: 25, 7: 49, 9: 81}

Альтернативы словарям

Есть такой модуль, который называется . В нем представлены альтернативные словарям типы данных: , и . Они близки словарям по сути, но имеют несколько расширенный функционал.

OrderedDict

OrderedDict, можно сказать, является обычным словарем, который, однако, запоминает порядок добавления в него ключей. А, значит, у метода появляется возможность, через присвоение параметру значений или , указывать какой элемент нужно удалить: первый или последний.

defaultdict

Это подмножество словарей также, на первый взгляд, очень похоже на обычный dict. Но и тут есть свои тонкости. В частности, , при отсутствии ключа, всегда присваивает значение по умолчанию, если его пытаются извлечь. Соответственно, KeyError вы больше не увидите.

Counter

– подтип словаря, подсчитывающий и хранящий количество совпадающих неизменяемых элементов последовательности. Однако обладает и своими небезынтересными методами:

• – метод возвращает список элементов в лексикографическом порядке;
• – возвращает num элементов, которые встречаются в последовательности чаще всего;
• – метод вычитает количество элементов, присутствующих в итерируемом или map объекте из вычисляемого объекта.

Наверно вы заметили, что словари и списки (о которых, кстати, вы можете почитать в нашей предыдущей статье «Списки в Python») схожи как, внешне, так и в том, что могут изменять свой размер по необходимости.

Вообще говоря, и списки и словари – это изменяемые объекты, однако операции, провоцирующие изменения для этих типов данных, различны. Различаются они ещё и тем, что элементы словарей сохраняются по ключам, а не по позициям. Так или иначе, оба типа коллекций входят в число наиболее важных и часто применяемых на практике в языке Python.

Копирование словаря Python

Для копирования словаря, так же как и в методах списка, есть отличный метод copy().

Copy Code

Синтаксис метода copy() работает практически одинаково как  со словарем, так и со списком.

Copy Code

• Метод copy() — не принимает никаких аргументов
• Метод copy() — возвращает копию из словаря, при этом оригинальный словарь остается неизменным

Пример 1. Как скопировать словарь?

Copy Code

В статье про методы списков python мы уже писали про метод copy() и знак «=». Возможно у вас возникнет вопрос, в чем разница копирования между методом copy() и оператором присваивания «=».

• Оператор присваивания «=» — создает новую ссылку, которая полностью ссылается на оригинал, в случае если оригинал будет изменен, копия так же изменится.
• Метод copy() — создает полностью новый словарь, и копирует туда все элементы с оригинала, таким образом у нас появляется полностью идентичный оригиналу словарь, который не реагирует на изменение в оригинальном словаре

Copy Code

Как видите, в данном случае мы очистили словарь new, и вместе с ним был очищен и original словарь.

Пример 3. Метод copy() для копирования словарей

Copy Code

На данном примере мы видим, что даже при очистке словаря new, оригинальный словарь original остался неизменным.

? Проверьте, находится ли ключ в словаре

Иногда это может быть очень полезно проверить, будет ли ключ уже существует в словаре (помните, что ключи должны быть уникальными).

Согласно :

>>> ages = {"Gino": 15, "Nora": 30, "Talina": 45}
>>> "Talina" in ages
True
>>> "Gino" in ages
True
>>> "Lulu" in ages
False

Оператор проверяет ключи, а не значения. Если мы напишем это:

>>> 15 in ages
False

Мы проверяем, если ключ 15 находится в словаре, а не значение. Вот почему выражение оценивает Отказ

Совет: Вы можете использовать Оператор для проверки, если значение находится в словаре с Отказ

>>> ages = {"Gino": 15, "Nora": 30, "Talina": 45}
>>> 30 in ages.values()
True
>>> 10 in ages.values()
False

get¶

Если при обращении к словарю указывается ключ, которого нет в словаре,
возникает ошибка:

In 16]: london = {'name' 'London1', 'location' 'London Str', 'vendor' 'Cisco'}

In 17]: london'ios'
---------------------------------------------------------------------------
KeyError                                  Traceback (most recent call last)
<ipython-input-17-b4fae8480b21> in <module>()
----> 1 london'ios'

KeyError 'ios'

Метод запрашивает ключ, и если его нет, вместо ошибки
возвращает .

In 18]: london = {'name' 'London1', 'location' 'London Str', 'vendor' 'Cisco'}

In 19]: print(london.get('ios'))
None

Метод get() позволяет также указывать другое значение вместо :

Форматирование строки с помощью метода format()

Copy Code

Как видите при работе с методом format() нет ничего сверхсложного, все довольно просто и понятно. Мы просто подставляем наши переменные в нужные нам места. Ниже постараюсь более подробно раскрыть логику работы метода format().

Примеры с методом format()

Copy Code

• У нас есть две переменные, name и age (имя и возраст соответственно)
• При выводе, методу print мы передаем два аргумента, в той последовательности, в которой мы хотим их вывести.
• Обязательным условием являются фигурные скобки, заместо фигурных скобок, метод format() подставляет значение указанной переменной

В данном случае, мы рассмотрели классический вариант вывода, ниже рассмотрим еще несколько вариантов использования метода format().

Copy Code

В первом случае, мы описали классический вариант передачи аргументов строку с помощью метода format()

Во втором случае, мы используем позиционную передачу, то есть, в фигурных скобках мы указываем id аргумента, который должен там быть вне зависимости от указанной последовательности.
В третьем варианте, мы используем ключи, в данном случае, нам так же не важно в какой последовательности идут наши аргументы. Мы указываем нашим аргументам ключи, которые передаем в нужное место нашей строки в фигурных скобках
В четвертом варианте, я продемонстрировал смешанный вариант, мы одновременно передаем два значения

Одно значение передается позиционным вариантом, второе значение передается ключом. Стоит отметить, что в случае использования смешанного варианта, аргументы с ключевым словом, должны следовать за позиционными.

Форматирование с выравниваем

При форматировании, частенько приходится выравнивать строки, метод format() использует для таких целей операторов.

Пример. Форматирование с выравниваем.

Copy Code

Пример. Срезы строк с помощью метода format()

Copy Code

Это конечно не все варианты использования метода format(), но в целом думаю вам логика работы ясна.

Извлечение значений из вложенных словарей в Python

Извлечение значений из вложенных словарей в Python

Employee_id=
Employee_info=(zip(Employee_id,Employee_info))
# Iterating through employee keys
for i in Employee.keys():
    print("Employee Id:",i)
# Iterating through the values of Employee keys
    for j in Employee:
        print(j,":",Employee)
    print("\n")

Выход-

Employee Id: 1
Name : Ashish
Age : 33
Designation: Web Developer

Employee Id: 2
Name: Shubham
Age: 23
Designation: IOS APP Developer

Employee Id: 3
Name : Vandana
Age : 25
Designation : Data Scientist

Теперь, если мы хотим напрямую получить доступ к возрасту сотрудника с помощью

Employee_id=
Employee_info=(zip(Employee_id,Employee_info))
# Age of employee with id 2
print(Employee)

Выход-

23

Python одна строка для цикла для создания словаря

Вызов : Как создать словарь из всех элементов в списке, используя Однострочная для петли ?

Пример : Скажем, вы хотите заменить следующий фрагмент кода четыре вкладыша с Python One-Liner Отказ

a = 

data = {}
for item in a:
    data = item

Как вы это делаете?

Решение : Используйте Словарь понимание заменить для петли построить с одной линией Python.

a = 

# One-Liner Dictionary For Loop
data = {item:item for item in a}

print(data)
# {'Alice': 'Alice', 'Liz': 'Liz', 'Bob': 'Bob'}

Словарь понимание Является ли красным и эффективным способом создать и инициализировать словари в одной строке кода Python. Он состоит из двух частей: выражения и контекста. выражение Определяет, как отображать ключи к значениям. контекст Петли по поводу передового использования одной строки для петли и определяют пары, которые (ключ, значение) пары включают в новый словарь.

Вы можете узнать о понимании словаря в моем полном видеоуросе:

Связанная статья : Словарь понимание – полное руководство

✨ Сценарий 3: Получение списка значений для списка ключей

Возможно, вы захотите использовать список ключей словаря, чтобы получить список соответствующих значений.

Пример:

my_dict = {'roll1': 'Jenny', 'roll2': 'Gwen', 'roll3': 'Ben'}
my_keys = 

# Expected Output: 

Без потратить время по теории, давайте быстро погрузимся в решения.

➥ Метод 1: Использование понимания списка

Понимание списка является компактным способом создания списков. Простая формула – Отказ

• Выражение: Что делать с каждым элементом списка?
• Контекст: какие элементы выбрать? Контекст состоит из произвольного количества и заявления.

Пожалуйста, обратитесь к Эта статья Для более глубокого погружения в список в списке.

Решение:

my_dict = {'roll1': 'Jenny', 'roll2': 'Gwen', 'roll3': 'Ben'}
my_keys = 
print( for x in my_keys])

Выход:

➥ Метод 2: С помощью MAP () и GET ()

карта () Функция Возвращает объект карты, который является итератором, который сохраняет все сопоставленные элементы, чтобы вы могли повторить их.

❖ Подробнее о Map () Метод в этой статье: – Python Map () – наконец, овладение функцией карты Python

Таким образом, вы можете легко сопоставить пары ключа-значений, используя Способ и извлечение соответствующих значений с использованием метода получения, как показано в растворе ниже.

my_dict = {'roll1': 'Jenny', 'roll2': 'Gwen', 'roll3': 'Ben'}
my_keys = 
print(list(map(my_dict.get, my_keys)))

Выход:

Как объединить словари в Python

Последнее, но не менее важное, давайте поговорим о передовых словарях Python 3.9. Эти функции сосредоточены на словарях объединения

До недавнего времени программисты должны были либо использовать Обновление () метод или использовать операторы распаковки.

d1 = {'a': 10, 'b': 20, 'c': 30}
d2 = {'c': 40, 'd': 60, 'e': 20}
d1.update(d2)
print(d1)

d1 = {'a': 10, 'b': 20, 'c': 30}
d3 = {**d1, **d2}
print(d3)

Основное отличие этих двух подходов заключается в том, что Обновление () Способ добавляет значения одного словаря на другое и применяет изменения напрямую. Полученный словарь не возвращается, но фактически сохраняется в первый объект.

Когда вы используете операторы распаковки, с другой стороны, вы создаете новый словарь и поставьте пары ключа-значений двух словарей в него, распаковывая их.

Теперь вы можете спросить себя, что произойдет, когда вы объединяете два словаря, которые имеют один и тот же ключ внутри них.

Вы можете думать об этом, как это: первый словарь создает пару клавише, а второй перезаписи ее. Поэтому, если вы вызываете метод обновления в первой коллекции и пропустите вторую коллекцию в качестве аргумента, пара в следующем словаре вторым словарем вторых.

То же самое касается распаковки. Какой словарь вы проходите последний перезаписи предыдущие.

Так что это старый способ сделать вещи. В Python 3.9, однако, были введены операторы слияния и обновления. Они делают присоединение к словарям проще.

d1 = {'a': 10, 'b': 20, 'c': 30}
d2 = {'c': 40, 'd': 60, 'e': 20}

d3 = d1 | d2  # Merging
d1 |= d2      # Updating

Как видите, оператор для объединения – это тот же, который используется для побитовой или операции. Порядок словарей важен, если у вас есть идентичные ключи в обоих словарях. Коллекция справа перезаписывает коллекцию слева.

Если вы хотите обновить первый словарь вместо того, чтобы вернуть новый, просто объедините оператор слияния с помощью основного оператора назначения. Этот способ объединения словарей представляет собой рекомендуемый способ со времен Python 3.9.

Если вы больше визуального или слухового учащегося, вы можете посмотреть мой видеоурок на словарях слияния ниже.

Как создать словарь ?

Создание словаря, ничем особо сложным не отличается, мы заключаем словарь в фигурные { } скобки, а элементы идут через запятую. Каждый элемент словаря содержит (ключ:значение).

dict = {}

dict = {1:'яблоко',2:'Груша'}

dics = {'name':'Тимур',1:}

dict = dict({1:'Яблоко', 2:'Груша'})

Выше рассмотрены варианты создания словаря в Python. Как вы могли заметить словари можно создать заключая пары в фигурные скобки, так и используя функцию dict().

Внутри словаря, можно хранить в качестве значений любой тип данных. Но, ключи значений обязательно должны иметь неизменяемый тип данных, и так они должны быть уникальными.

Метод len()

Метод используется для подсчета общего количества элементов в словаре (под элементом понимается пара ключ-значение).

Синтаксис:

Этот метод принимает словарь в качестве аргумента и возвращает общее количество элементов этого словаря.

Давайте рассмотрим данный метод на примере. Следующий скрипт подсчитывает общее количество элементов словаря и выводит на экран это значение.

products = { 'Fresh Oil': 500, 'Mango Juice': 30, '5 star Chocolate': 20, 'Dan Fruit Cake':50 }
print("Total items of the dictionary are:", len(products))

Выполнив данный код, получим, что наш словарь состоит из 4 элементов:

✨ Сценарий 4: Получение ценностей из вложенного словаря

Некоторые из вас могут быть интересно, Что такое вложенный словарь?

❖ в простых условиях, а Вложенный словарь В Python это словарь, содержащий другие словари. Другими словами, вложенный словарь – это коллекция двух или более словарей.

Пример:

people = {
    'Alice': {
        'phone': '6589',
        'address': '90 Eastlake Court'
        },

    'John': {
        'phone': '5693',
        'address': '560 Hartford Drive'
        },

    'David': {
        'phone': '8965',
        'address': '96 SW 42nd'
        }
}

Теперь это приносит нам на пару вопросов. Давайте рассмотрим их один за другим.

Решение этого вопроса довольно просто! Чтобы получить доступ к элементам конкретного словаря ребенка в родительском словаре, вы должны использовать Обозначение Чтобы указать словарь ребенка, а затем другой [], чтобы указать конкретное значение в этом словаре.

Пример: Следующий код демонстрирует, как извлечь содержимое подразрусного словаря ‘ «настоящее в приведенном выше примере. Здесь есть два сценария:

• Сценарий 1: Получите все значения одновременно
• Сценарий 2: получить определенное значение (E.g. Адрес)

people = {
    'Alice': {
        'phone': '6589',
        'address': '90 Eastlake Court'
        },

    'John': {
        'phone': '5693',
        'address': '560 Hartford Drive'
        },

    'David': {
        'phone': '8965',
        'address': '96 SW 42nd'
        }
}
# Scenario 1: get all values at once
for x in people.values():
    print(x)

# Scenario 2: get a particular value
print("Alice's Address: ",people)

Выход:

6589
90 Eastlake Court
Alice's Address:  90 Eastlake Court

➥ Как извлекать значения определенного значения из списка всех вложенных значений?

Проблема: Извлечь все Числа, присутствующие в словаре людей.

Решение: Вы можете получить доступ к определенному значению, соответствующему одному клавишу в каждом подразделении вложенного словаря с помощью A и метод, а затем извлечь требуемое значение, используя ключ в пределах Обозначение.

people = {
    'Alice': {
        'phone': '6589',
        'address': '90 Eastlake Court'
        },

    'John': {
        'phone': '5693',
        'address': '560 Hartford Drive'
        },

    'David': {
        'phone': '8965',
        'address': '96 SW 42nd'
        }
}
for key,val in people.items():
    print(val)

Выход:

6589
5693
8965

Вы также можете использовать простое представление списка для хранения необходимых значений в списке, используя следующий кусок кода:

print( for key,val in people.items()])

Метод get()

Метод работает аналогично методу , но между ними есть одно различие. Для метода оба аргумента являются обязательными, в то время как в методе второй аргумент опционален.

Синтаксис:

Данный метод возвращает значение, соответствующее указанному ключу (ключ задается в первом аргументе). Если же такого ключа в словаре не окажется, метод вернет значение по умолчанию, которое мы задаем во втором аргументе.

В следующем примере используется тот же словарь, что и во всех предыдущих. Здесь метод используется дважды, с двумя разными значениями ключа.

Первый вариант:

products = { 'Fresh Oil': 500, 'Mango Juice': 30, '5 star Chocolate': 20, 'Dan Fruit Cake':50 }
choc_price = products.get('Chocolate',15)
print('Chocolate price is TK.',choc_price)

Результат:

Первый ключ, переданный в метод , — . Его нет в словаре, поэтому выводится значение по умолчанию.

Второй вариант:

juice_price = products.get('Mango Juice',15)
print('Juice price is TK.',juice_price)

Результат:

Второй ключ, который мы передали в метод , — это . Такой ключ в словаре есть, поэтому на экран выводится его значение.

Способ 1: Список кортежей с DICK.items () + списком ()

Первый подход использует метод словаря Чтобы получить передачу от кортежи. Единственное, что осталось – это преобразовать его в список, используя встроенный конструктор.

d = {'Alice': 19, 'Bob': 23, 'Carl': 47}

# Method 1
t = list(d.items())
print(t)
# 

Переменная теперь проводит список кортежи

Обратите внимание, что во многих случаях нет необходимости фактически преобразовывать его в список, и, таким образом, создает структуру данных в памяти. Например, если вы хотите зайти за собой все Пары в словаре, вы можете сделать это без конвертации:

for k,v in d.items():
    s = str(k) + '->' + str(v)
    print(s)
'''
Alice->19
Bob->23
Carl->47
'''

Используя Метод в объекте словаря является самым питонным способом, если все, что вы хотите, это получить список Пары. Тем не менее, что, если вы хотите получить список клавиш – игнорируя значения на данный момент?

Что такое словари в Python?

Прежде чем узнать о чем-то в глубине, всегда нужно начинать с простого и базового определения.

Как я уже сказал, словари являются типом коллекции в Python. Однако в отличие от списков, кортежей и наборов, вы не храните отдельные значения, но так называемые Пары ключа-значений Отказ Это означает, что вместо того, чтобы ссылаться на ваши значения через индекс, вы используете ключ, который является уникальным идентификатором.

l1 =  # List
t1 = (10, "Hello", True, 20.23) # Tuple
s1 = {10, "Hello", True, 20.23} # Set

d1 = {'number': 10,
      'greeting': "Hello",
      'boolean': True,
      'float': 20.23} # Dictionary

В приведенном выше примере вы можете увидеть разницу. Отдельные пары ключевых ценностей разделены запятыми. Каждая пара начинается с уникального ключа, а затем толстой кишкой и соответствующей стоимостью

Обратите внимание, что значение не должно быть уникальным, так как мы не используем его для доступа или идентификации чего-либо

Также имейте в виду, что мы можем использовать любой тип данных для клавиш и значений, которые мы хотим. Здесь мы используем только строки для идентификаторов, но также можем использовать целые числа, поплавки, коллекции или даже логические.

Тем не менее, вы всегда должны задавать себе, насколько разумно это. Большую часть времени строка будет лучшим выбором.

Dict fromkeys

Метод fromkeys() — предназначен для генерации нового словаря. Новый словарь генерируется из заданной последовательности элементов, и значениями предоставленными пользователем.

Синтаксис метода fromkeys():

Метод fromkeys() принимает два параметра:

• sequence — последовательность элементов, которые будут представлять собой ключи для словаря
• value — необязательное значение, которое устанавливается для каждого элемента словаря

Итак метод fromkeys() возвращает новый сгенерированный словарь, где ключами являются заранее заданные последовательности элементов.

Если данному методу передается аргумент value, то каждому элементу присваивается так и значение указанное в параметре value.

Python dict setdefault

Метод setdefault() — возвращает значение ключа в том случае, если искомый ключ находится в словаре. Если нет искомого ключа, он вставляет пару ключ/значение в словарь.

Синтаксис метода setdefault()

Параметры метода setdefault()

Метод словаря setdefault() принимает два значения:

• Key — ключ для поиска в словаре
• default_value — необязательный параметр, если нет искомого ключа, ключ с указанным значением будет вставлен в словарь. Если значение пустое, передается значение None

Возвращаемые значения метода setdefault()

• Значение параметра key, если он присутствует в словаре
• None — если искомый ключ отсутствует в словаре, и не указано значение по умолчанию
• default_value — если искомый ключ не найден, и указано значение по умолчанию

✨ Сценарий 1: Получение значений для указанных клавиш

Проблема: Учитывая словарь Python, как извлечь значения из этого словаря?

Пример:

device = {
  "brand": "Apple",
  "model": "iPhone 12 Pro",
  "price": 999.00,
  "released": 2020
}

# Some method to extract model-name and price, i.e. iPhone 11 and $ 999.0 

Так что без дальнейшей задержки, давайте посмотрим на многочисленные методы доступа к значениям.

➥ Метод 1: Использование квадратной нотации кронштейна []

device = {
  "brand": "Apple",
  "model": "iPhone 12 Pro",
  "price": 999.00,
  "released": 2020
}

model = device
price = device
print("Name: ",model,"\nPrice: $",price)

Выход:

Name:  iPhone 12 Pro 
Price: $ 999.0 

➥ Метод 2: Использование Get ()

Способ в Python поможет вам получить значение для указанного ключа, если ключ присутствует в данном словаре.

Решение: Давайте посмотрим на решение для визуализации использования Способ извлечения значений из словаря.

device = {
    "brand": "Apple",
    "model": "iPhone 12 Pro",
    "price": 999.00,
    "released": 2020
}

model = device.get('model')
price = device.get('price')
print("Name: ", model, "\nPrice: $", price)

Выход:

Name: iPhone 12 Pro
Price: $ 999.0

Метод pop()

Метод используется для получения конкретного значения по ключу и удаления этого элемента из словаря на основе значения ключа.

Синтаксис:

У этого метода два аргумента. Первый аргумент является обязательным и используется для указания ключа. Второй аргумент опционален. Он используется для установки значения по умолчанию, которое будет возвращено, если указанного в первом аргументе ключа не окажется в словаре.

Для лучшего понимания рассмотрим пример. Объявим словарь с именем , содержащий четыре элемента.

Сначала используем в качестве ключа , а дополнительное значение указывать не будем.

# Определяем словарь
dictvar = { 'Name': 'Sakib Al Hasan', 'Profession': 'Cricketer','Phone':'01866564234', 'Salary':300000 } 
# Выводим содержимое словаря
print("\nThe content of the dictionary:\n",dictvar)
# Читаем и удаляем значение по ключу, если ключ существует
print("\nThe phone no is:", dictvar.pop('Phone'))
# Выводим содержимое словаря после применения метода pop
print("\nThe content of the dictionary after pop:\n",dictvar)

Результат:

Ключ в словаре есть. Поэтому при использовании метода возвращается его значение, после чего этот элемент удаляется из словаря.

А теперь давайте применим метод с тем же первым аргументом (), но к нему добавим и второй, необязательный аргумент.

# Читаем значение ключа, которого нет в словаре
print("\nThe phone no is:", dictvar.pop('Phone','01766345234'))

Результат:

При втором вызове метода мы использовали тот же первый аргумент, но такой элемент уже был удален из словаря предыдущим . Поэтому возвращается значение, заданное в опциональном аргументе метода .

Итерация по словарю Python одна строка

Вызов Как Итерация За словарь в Python в одной строке?

Пример : Скажем, вы хотите перейти на каждый Пара словаря, как это:

age = {'Alice': 19, 'Bob': 23, 'Frank': 53}

# Iterate over dictionary (key, value) pairs
for name in age:
    key, value = name, age
    print(key, value)

'''
OUTPUT:
Alice 19
Bob 23
Frank 53
'''

Но вы хотите сделать это в одной строке кода Python! Как?

Решение : Используйте метод получения утекаемого. Тогда используйте Однострочная для петли повторить это.

age = {'Alice': 19, 'Bob': 23, 'Frank': 53}

# Iterate over dictionary (key, value) pairs
for k,v in age.items(): print(k,v)

'''
OUTPUT:
Alice 19
Bob 23
Frank 53
'''

Вывод одинаково, а код гораздо больше кратко. Способ словаря, объект создает уравновешиваемый для кортежные пары из словаря.

Как создать словарь в Python

Предположим, что вы проводите «инвентаризацию» фруктов, которые положили в корзину, сохраняя количество каждого фрукта в словаре. Существует несколько способов создания словаря, но в этом руководстве мы используем самые простые. С остальными можно ознакомиться в документации Python по словарям.

Словари можно распознать по фигурным скобкам {} и разделению двоеточием ключа и значения для каждого элемента.

Переменная fruit в приведенном ниже коде является допустимым словарем. Получить доступ к элементу Python словаря можно, поместив ключ между квадратными скобками [].Также можно использовать метод .get(), чтобы сделать то же самое:

fruit = {"apple" : 5, "pear" : 3, "banana" : 4, "pineapple" : 1,https://www.datacamp.com/community/tutorials/python-dictionary-tutorial "cherry" : 20}
# Получаем доступ к словарю `fruit` непосредственно (без использования get) и выводим значение "banana"
print(_____)
# Выбираем один из 5 фруктов и показываем, что оба способа извлечения дают аналогичные результаты
print(fruit == fruit.get("_____"))

Методы словаря

Примеры работы этих методов

marks = {}.fromkeys(, 0)

print(marks)

for item in marks.items():

    print(item)

print(list(sorted(marks.keys())))

Результат:

{'Math': 0, 'English': 0, 'Science': 0}

('Math', 0)

('English', 0)

('Science', 0)

Повторите список в Python С Помощью Модуля Numpy

Третий способ перебора списка в Python – это использование модуля Numpy. Для достижения нашей цели с помощью этого метода нам нужны два метода numpy, которые упоминаются ниже:

1. numpy.nditer()
2. numpy.arange()

Iterator object nditer предоставляет множество гибких способов итерации по всему списку с помощью модуля numpy. Функция href=”http://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.nditer.html”>nditer() – это вспомогательная функция, которая может использоваться от очень простых до очень продвинутых итераций. Это упрощает некоторые фундаментальные проблемы, с которыми мы сталкиваемся в итерации. href=”http://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.nditer.html”>nditer() – это вспомогательная функция, которая может использоваться от очень простых до очень продвинутых итераций. Это упрощает некоторые фундаментальные проблемы, с которыми мы сталкиваемся в итерации.

Нам также нужна другая функция для перебора списка в Python с помощью numpy, которая является numpy.arrange().numpy.arange возвращает равномерно распределенные значения в пределах заданного интервала. Значения генерируются в пределах полуоткрытого интервала [start, stop) (другими словами, интервала, включающего start, но исключающего stop).

Синтаксис:

Синтаксис numpy.nditer()

Синтаксис numpy.arrange()

• start: Параметр start используется для предоставления начального значения массива.
• stop: Этот параметр используется для предоставления конечного значения массива.
• шаг: Он обеспечивает разницу между каждым целым числом массива и генерируемой последовательностью.

Объяснение

В приведенном выше примере 1 программа np.arange(10) создает последовательность целых чисел от 0 до 9 и сохраняет ее в переменной x. После этого мы должны запустить цикл for, и, используя этот цикл for и np.nditer(x), мы будем перебирать каждый элемент списка один за другим.

Пример 2:

В этом примере мы будем итерировать 2d-массив с помощью модуля numpy. Для достижения нашей цели нам здесь нужны три функции.

1. numpy.arange()
2. numpy.reshape()
3. numpy.nditer()

import numpy as np
.arange(16) .reshape(4, 4) 
for x in np.nditer(a): 
	print(x)

Объяснение:

Большая часть этого примера похожа на наш первый пример, за исключением того, что мы добавили дополнительную функцию numpy.reshape(). Функция numpy.reshape() обычно используется для придания формы нашему массиву или списку. В основном на непрофессиональном языке он преобразует размеры массива-как в этом примере мы использовали функцию reshape(), чтобы сделать массив numpy 2D-массивом.

Индексирование и расщепление списка

Индексация выполняется так же, как и со строками. Доступ к элементам списка можно получить с помощью оператора slice[].

Индекс начинается с 0 и увеличивается на 1. Первый элемент списка сохраняется в 0-м индексе, второй элемент списка сохраняется в 1-м индексе и так далее.

Мы можем получить подсписок списка, используя следующий синтаксис.

 
list_varible(start:stop:step) 

• start обозначает начальную позицию индекса в списке;
• stop обозначает последнюю позицию индекса в списке;
• step  используется для пропуска n-го элемента в start:stop.

Рассмотрим следующий пример:

 
list =  
print(list) 
print(list) 
print(list) 
print(list) 
# Slicing the elements 
print(list) 
# By default the index value is 0 so its starts from the 0th element and go for index -1. 
print(list) 
print(list) 
print(list) 

Выход:

1 
2 
3 
4 
 
 
 
 

В отличие от других языков, Python также позволяет использовать отрицательную индексацию. Отрицательные показатели отсчитываются справа. Последний элемент(крайний правый) списка имеет индекс -1; его соседний левый элемент присутствует в индексе -2 и так далее, пока не встретятся крайние левые элементы.

Давайте посмотрим на следующий пример, где мы будем использовать отрицательную индексацию для доступа к элементам списка.

 
list =  
print(list) 
print(list) 
print(list) 
print(list) 

Выход:

5 
 
 
 

Как мы обсуждали выше, мы можем получить элемент, используя отрицательную индексацию. В приведенном коде первая инструкция печати вернула самый правый элемент списка. Второй оператор печати вернул подсписок и так далее.

Метод keys()

используется для возврата списка со всеми ключами словаря.

Синтаксис:

Этот метод также не принимает никаких аргументов.

Давайте рассмотрим метод keys() на примере. В скрипте объявлен ​​словарь с именем . Как и в предыдущем примере, ключи содержат названия продуктов, а значения — их цену. Применим метод , а возвращаемые значения сохраним в переменной с именем , которую затем выведем на экран.

Если вам нужен список всех значений словаря, следует использовать метод , который работает аналогичным образом.

products = { 'Fresh Oil': 500, 'Mango Juice': 30, '5 star Chocalate': 20, 'Dan Fruit Cake':50 }
keylist = products.keys()
print('The output of keys() method:\n', keylist)

✨ Сценарий 2: Получение всех значений из словаря

Данный словарь:

device = {
    "brand": "Apple",
    "model": "iPhone 12 Pro",
    "price": 999.00,
    "released": 2020
}

➥ Метод 1: Использование значений ()

Способ в Python возвращает объект View, состоящий из списка всех значений, присутствующих в словаре. Поэтому, если вы хотите перечислить все значения, присутствующие в словаре, используйте метод.

device = {
    "brand": "Apple",
    "model": "iPhone 12 Pro",
    "price": 999.00,
    "released": 2020
}
val = list(device.values())
print(val)

# To access model name and Price of product
print("Name: ", val, "\nPrice: $", val)

Выход:

Name:  iPhone 12 Pro 
Price: $ 999.0

➥ Метод 2: Использование для цикла

Еще один способ извлечения всех ценностей – это повторять каждый элемент в словаре и распечатать их по одному, как показано ниже:

device = {
    "brand": "Apple",
    "model": "iPhone 12 Pro",
    "price": 999.00,
    "released": 2020
}
for val in device:
    print(val)

Выход:

for val in device:    print(val)

Удаление записи во Вложенном словаре в Python

Предположим, что сотрудник покинул компанию. Давайте посмотрим, как мы отбросим эту запись.

Employee_id=
Employee_info=(zip(Employee_id,Employee_info))
print("Employee before Deletion : ",Employee,"\n")
# Delete the employee record with
Employee.pop(2)
print("Employee after Deletion : ",Employee)

Выход-

Employee before Deletion : {1: {'Name': 'Ashish', 'Age': 33, 'Designation': 'Web Developer'}, 2: {'Name': 'Shubham', 'Age': 23, 'Designation': 'IOS APP Developer'}, 3: {'Name': 'Vandana', 'Age': 25, 'Designation': 'Data Scientist'}}

Employee after Deletion: {1: {'Name': 'Ashish', 'Age': 33, 'Designation': 'Web Developer'}, 3: {'Name': 'Vandana', 'Age': 25, 'Designation': 'Data Scientist'}}

От: admin

Эта тема закрыта для публикации ответов.